Akademik ağlarda bağlantı tahmini uygulaması ve analizi
Application and analysis of link prediction in academic networks
- Tez No: 479144
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RESUL DAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Günümüzde, İnternet ve sosyal ağlardaki gelişmeler ile birlikte sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini konusu popülerliğini sürdürmektedir. Bağlantı tahmini probleminin çözümü için, graf yapısıyla beraber web madenciliğinde kullanılan bağlantı tahmini yöntemleri de kullanılmaktadır. Ayrıca gerçek dünya problemlerinin modellenebilmesi için graf yapıları ön plana çıkmaktadır. Sosyal ağ analizi yöntemleri bu modellemelere uygulanmakta, graftaki düğüme karşılık gelen aktörlerin özellikleri ve aktörler arası ilişkilerin durumu ile ilgili olarak çıkarsamalar yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında, sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini için öncelikle kullanılabilecek parametreler ve yöntemler örneklerle açıklanmış, analizi yapılabilecek ağ modelleri matematiksel olarak incelenmiştir. Daha sonra akademik ağlarda bağlantı tahmini üzerine yazılım uygulaması gerçekleştirilmiştir. Uygulamada yazar-makale ağı; ikili ağ olarak modellenmekte, yazarlar ana düğümler olarak nitelendirilmektedir. Çalışmada birlikte yayın yapan yazarlar arasında bağlantılar bulunmakta ve bu bağlantılar ayrıtlar ile temsil edilmektedir. Çalışmada makalelerin anahtar kelimeleri referans alınmaktadır. Yazarlar ile yazdıkları makalelerin anahtar kelimeleri arasında da bağlantılar bulunmaktadır. Yazarlar ile bağlantılı oldukları anahtar kelimeler arasındaki benzerlikler hesaplanarak, yazarlar arasında oluşması muhtemel yeni bağlantılar tahmin edilmeye çalışılmaktadır. Yapılan çalışma ile yazarların çalışmak istediği konular göz önünde bulundurularak bir yazarın çalışmak istediği alanda birlikte çalışma yapabileceği yazarlar tespit edilmeye çalışılmakta ve elde edilen sonuçlar ile bunun başarılabildiği gözlenmektedir. Uygulamanın doğruluğu için yapısı bilinen bir ağ üzerinde çalışılmıştır. Ağda bazı bağlantılar oluşmadan önceki zamana gidilmiş, günümüzde oluşan bağlantıların oluşma ihtimalleri hesaplanmış ve oldukça iyi sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, along with improvements in the Internet and social networks, social network analysis and link prediction are still popular. To solve the link prediction problem, link prediction methods used in web mining are used together with graph structures. In addition, graph structures come into prominence for modeling real-world problems. Social network analysis methods are applied to these models, and inferences are made about properties of the actors corresponding to the node in graph and the situation of inter-actor relations. In this thesis, the parameters and methods that can be used primarily for social network analysis and link prediction were explained with examples and network models that can be analyzed were mathematically examined. Then, the software on link prediction was performed in the academic networks. Author-article network in software, modeled as a binary network, the authors were considered as the main nodes. There are links between authors who co-publish in the software, and these links are represented by the edges. In the software, the keywords of the articles were taken as reference. There are also links between the authors and the keywords of the articles that they write. By calculating the similarities between the authors and the keywords that they are related to, attempts were made to predict possible new connections between the authors. By considering the topics that the authors want to study, it is observed that the authors who can work together in an area where an author wants to work are tried to be determined and it is observed that it can be achieved with the obtained results. It has been worked on a known network, for the accuracy of the software. It has been gone to the time before some connections, and the probabilities of the connections occurring today were calculated and very good results were obtained.
Benzer Tezler
- Link prediction models for recommendation in academic collaboration network of Turkey
Türkiye akademik eşyazarlık ağlarında tavsiye için bağlantı tahmin modelleri
SONER AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL
YRD. DOÇ. DR. KAMER KAYA
- Büyük ölçekli iki parçalı karmaşık ağlarda güçlendirilmiş yansıma modeline dayalı bağlantı tahmini yöntemleri
Link prediction methods based on strengthening projection model in large-scale bipartite networks
SERPİL ASLAN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KAYA
- Smart spreading factor assignment for lorawans
Lorawan'lar için akıllı yayılma faktörü ataması
TUĞRUL YATAĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Küreselleşme ve küresel rekabet
Globalization and global competition
DİCLE ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. FÜSUN ÜLENGİN
- Sosyal ağlar ve örgütsel güç mesafesi: Öğretim elemanları üzerine bir karma yöntem araştırması
Social network and organizational power distance: A mixed method research on lecturers
YASEMİN YEŞİLBAŞ ÖZENÇ
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERTAN AKYOL