Geri Dön

Ters normal dağılımın diğer yakın dağılımlarla uygulamalı karşılaştırılması

An applied comparison of the inverse gaussian distribution to the other related distributions

PDF İndir

  1. Tez No: 479752
  2. Yazar: PELİN ERGEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ONUR KÖKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel kalite kontrol, Statistical quality control
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, ters normal dağılım ve kalite geliştirme alanına uygulaması üzerine çalışılmıştır. Sağa çarpık verilerin istatistiksel dağılım yapısına uygun olan ters normal dağılımın istatistiksel özelliklerine değinilmiştir. Literatürde var olan olasılıksal ters çevrilmiş kayıp fonksiyonlarına dayalı, kalite karakteristiğinin ters normal dağılım varsayımı altında beklenen kayıplar elde edilmiştir. Ayrıca, ters normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonuna dayalı asimetrik yapıda yeni bir kayıp fonksiyon tanıtılmıştır. Kalite karakteristiğinin uniform, normal, gamma ve ters normal dağılım varsayımı altında simetrik ve asimetrik yapıdaki kayıp fonksiyonlarına dayalı beklenen kayıplar elde edilmiştir. Literatürde var olan kayıp fonksiyonları ve yeni tanıtılan asimetrik yapıdaki kayıp fonksiyonları kullanılarak elde edilen beklenen kayıplar karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it has been studied the application to the field of inverse Gaussian distribution and quality improvement. The statistical properties of the inverse Gaussian distribution, which is appropriate for the statistical distribution structure of distorted data to the right, are mentioned. The expected losses are obtained under the assumption of the inverse Gaussian distribution of the quality characteristic based on the probabilistic reversed loss functions existing in the literature. In addition, a new lost function is introduced in the asymmetric structure based on the probability density function of the inverse Gaussian distribution. Under the assumption of uniform, normal, gamma and inverse Gaussian distribution of the quality characteristic, expected losses based on loss functions in symmetric and asymmetric structures have been obtained. The expected losses obtained by using the loss functions in the literature and the newly introduced asymmetric structure are compared and the results are interpreted.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    389419

    Determination of the effects of reversible lane operation on lane utilization by using microscopic traffic variables case study: Bosphorus bridge

    Ek şerit uygulamasının etkilerinin mikroskopik trafik değişkenleri kullanılarak belirlenmesi:Boğaziçi köprüsü örneği

    PEGAH DADRAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT

  2. Tez No

    100773

    Akarsu askı maddesi debilerinin zaman serileriyle modellenmesi ve hazne ölü hacim tahmini

    Time series modelling of suspended sediment discharges and dead volume estimation

    TANJU AKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATIL BULU

  3. Tez No

    111159

    Piyasa etkinliği ve modern portföy kuramı

    Efficent markets and modern portfolio theory

    İBRAHİM FIÇICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ BERK

  4. Tez No

    143111

    Analysis of the crustal deformation caused by the 1999 Izmıt Düzce earthquakes using synthetic alperture radar interferomentry

    1999 İzmit ve Düzce depremlerinin neden olduğu kabuk deformasyonunun sentetikaçıklık radar interferometrisi ile incelenmesi

    ZİYADİN ÇAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR AKYÜZ

  5. Tez No

    100753

    Statistical design and yield enhancement of low voltage cmos VLSI circuits

    Düşük gerilimli analog VLSI devrelerin istatistiksel tasarımı

    TUNA B. TARIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN

Geri Dön