Geri Dön

Wide-band maximum likelikood direction finding by using the tree-structured EM algorithm

Geniş bantlı işaretlerin yayılım yönlerinin beklenti enbüyükleme (BE) yöntemi ile en olası kestirimi

  1. Tez No: 47986
  2. Yazar: NAİL ÇADALLI
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ORHAN ARIKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

ÖZET GENIŞBANTLI İŞARETLERİN YAYILIM YÖNLERİNİN BEKLENTİ ENBÜYÜKLEME (BE) YÖNTEMİ İLE EN OLASI KESTİRİMİ Nail Çadallı Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez yöneticisi: Yard. Doç. Dr. Orhan Arıkan Temmuz 1996 Alıcı bir dizi duyaca değişik yönlerden gelen genişbantlı kaynak işaretlerinin yayılım yönlerinin en olası kestirimi için Beklenti Enbüyükleme (BE) yönteminin tam bir sunumu yapılmıştır. Gerekli işaret kestirimi konusunda enküçük kareler yönteminden daha iyi ve gürbüz sonuçlar verebilen düzenlileştirilmiş enküçük kareler çözümleri önerilmiştir. Ayrıca, çok sayıda kaynak olması durumunda, yayılım yönlerinin bulunabilmesi için Dallı Beklenti Enbüyükleme (DBE) yöntemi önerilmiş ve BE yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Başarımlarını sınamak ve değerlen dirmek üzere, bu yöntemler varolan genişbantlı yüksek çözünürlüklü yöntemlerle de karşılaştırılmıştır. Kaynak işaretleri hakkında önceden bilgi veya modellerin olması durumunda yöntemlerde yapılması gerekli değişiklikler de verilmiştir. Anahtar Sözcükler : Dizişti işaret Işlemleme, Kaynak Yer Kestirimi, Geniş bantlı Yayılım Yönü Kestirimi, Enbüyük Olabilirlik Kestirimi (En Olası Kesti- rim), Sinyal Değişkenlerini Bulma, Beklenti Enbüyükleme Yöntemi, Dallı Bek lenti Enbüyükleme Yöntemi. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT WIDE-BAND MAXIMUM LIKELIHOOD DIRECTION FINDING BY USING THE TREE-STRUCTURED EM ALGORITHM Nail Çadallı M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Orhan Ankan July 1996 A thorough derivation of the Expectation Maximization (EM) algorithm, which is an iterative numerical method of Maximum Likelihood (ML) estimation, is pre sented for the case of estimating direction of arrivals of unknown deterministic wide-band signals incident from different directions onto a passive array. For the required signal estimation, alternative regularized least squares estimation tech niques are proposed with significant improvement over the standard least squares techniques. Also, for the angle of arrival estimation of a large number of signals, a tree structured EM algorithm is proposed and compared with the conventional EM approach. Extensive simulation results are presented for comparison of the proposed algorithms with the current high-resolution methods of wide-band di rection finding. In order to handle efficiently the case of available parametric prior models on the received waveforms, the required modifications are also given. Keywords : Array Signal Processing, Source Localization, Wide-Band Direc tion Finding, Maximum Likelihood Estimation, Signal Parameter Estimation, EM Algorithm, Tree-Structured EM Algorithm. m

Benzer Tezler

  1. Simultaneous frequency and direction finding using phase and frequency scanning antanna arrays

    Frekans ve faz taramalı antenler kullanılarak aynı anda açı ve frakans bulunması

    İBRAHİM TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. HIZAL ALTUNKAN

  2. Geniş bant karıştırma durumunda OTFS-IM sistemlerin BER performansının araştırılması

    Investigating the BER performance of OTFS-IM systems with barrage jamming

    HUSSAM ALSALAMEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DEVELİ

  3. A study on transmit beamforming and noisy autoregressive modeling problems

    Gönderme hüzmesi oluşturma ve gürültülü özbağlanımlı modelleme problemleri üzerine bir çalışma

    ÖMER ÇAYIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇAĞATAY CANDAN

  4. A generalized localization framework for terrestrial and aerial systems

    Kara ve hava sistemleri için genel bir konumlandırma çerçevesi

    SALİHA BÜYÜKÇORAK EDİBALİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT

  5. Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi

    The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images

    FİLİZ SUNAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CANKUT ÖRMECİ