Monitoring network resources in software defined networking (SDN) environment
Yazılım tanıtımlı ağ (YTA) ortamında ağ kaynaklarının izlenmesi
- Tez No: 482280
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM TANER OKUMUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Ağ Kaynakları, Kaynak İzleme, YTA/OpenFlow1.3, Floodlight, Network Resources, Resource Monitoring, SDN/OpenFlow1.3, Floodlight
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Yazılım Tanımlı Ağlar (YTA), ağ cihazlarının kontrol birimi olarak adlandırılan mantıksal olarak merkezileştirilmiş bir birim tarafından yönetildiği yeni bir yaklaşımdır. İletim kararları kontrol birimi tarafından alınır. Bu yeni yaklaşımda, kontrol biriminin iletim, trafik mühendisliği, yük dengeleme v.b. konularda karar verebilmesi için ağ kaynalarından haberdar olması gerekir. Bu çalışmada YTA ortamında ağ kaynakları izleme sistemi tasarımı ve analizi yapılmıştır. İzlenen ağ kaynakları kullanılan band genişliği, gecikme ve paket kaybıdır. Bu çalışmada kontrol birimi olarak Floodlight kullanılmıştır. Floodlight'ta band genişliği kullanımını takip etmek için istatistik modülü bulunmaktadır. Çalışma kapsamında bu modül paket kaybı ve hatalı paketlerin bilgisini de alacak şekilde genişletilmiştir. Ayrıca gecikme izleme özelliği de module eklenmiştir. Openflow protokolünü kullanarak bandgenişliği kullanımı, paket kaybı, hatalı paketler ve gecikme bilgisi ağ cihazlarından farklı zaman aralıkları için alınmış ve YTA ortamında doğrudan kontrol birimi tarafından izleme yapmanın verimliliği ve doğruluğu analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Software-defined networking (SDN) is a new concept in networking where network devices are controlled by a logically centralized entity called controller. Forwarding decisions are made by controllers. In this new concept, the controller needs to be aware of the network resources to make decisions about forwarding, traffic engineering, load balancing, etc. In this study, we design and analyze network resource monitoring system in an SDN environment. Network resources we monitor are utilized bandwidth, latency and packet loss. In this study, we used Floodlight as the controller. Floodlight has statistics module to monitor bandwidth usage. We extended this module to also get a loss and erroneous packet information. We also added latency monitoring capacity into the module. Using OpenFlow, we collected bandwidth utilization, packet loss, erroneous packets and latency information from network elements in different time scales and analyzed the accuracy and efficiency of the monitoring in SDN environment directly from the controller.
Benzer Tezler
- Utilizing LoRa for control link in software-defined aerial networks
Yazılım tanımlı hava ağlarında kontrol baglantısı için LoRa kullanımı
ZEYNEP BETÜL ARSLANBENZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- Trusted distributed artificial intelligence for critical and autonomous systems
Kritik ve otonom sistemler için mutemet dağıtık yapay zeka
MUHAMMED AKİF AĞCA
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of LuxembourgBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DJAMEL KHADRAOUI
- Kablosuz vücut alan ağları için yazılım tanımlı ağ destekli yeni bir protokol mimarisi
A new protocol architecture for software-defined networking based wireless body area networks
MURTAZA CİCİOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ÇALHAN
- Realistic performance evaluation of edge computing scenarios over a hybrid testbed using software-defined networking
Yazılım tanımlı ağlar kullanarak kenar bilişim senaryolarının hibrit test ortamı üzerinde gerçekçi başarım değerlendirmesi
RAŞİT METE EŞREFOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ERSOY
YRD. DOÇ. DR. BAHRİ ATAY ÖZGÖVDE
- DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster
İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme
YOUSEF ALKHANAFSEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI