Geri Dön

Uzaktan algılama teknikleriyle Arktik bölgesi ve Antarktika kıtasındaki deniz buzlarının belirlenmesi

Determination of sea ice in Arctic region and Antarctic continent by remote sensing methods

PDF İndir

  1. Tez No: 484550
  2. Yazar: NURCİHAN DERNEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU, DOÇ. DR. BURCU ÇİÇEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

1973'te NASA tarafından ele alınan, Dünya Meteoroloji Örgütü (WMO), Dünya Denizcilik Örgütü (IMO) ve diğer dünya kuruluşları tarafından takip edilen ve desteklenen ''Deniz Buzu'' alansal değişimleri tespiti, özellikle son dönemlerde büyük önem kazanmıştır. Uzun yıllara dağılan deniz buzu değişimlerinin tespiti büyük alanlar söz konusu olduğundan yersel ölçümler ile gelişen teknolojiye rağmen çok güç yapılabilmesine karşın uzaktan algılama yöntemleriyle sağlanmaktadır. Uzaktan algılama yöntemleri, yatay levhalar halinde uzanan deniz buzlarının alanlarının belirlenmesinin yanı sıra deniz buzu tiplerinin belirlenmesinde de büyük önem kazanmaktadır. Küresel iklim değişikliğinden etkilenen deniz buzullarının belirlenmesinde etkin olarak kullanılması nedeniyle çok miktarda yayın ve bilimsel proje çalışması bulunmaktadır. Arktik bölgesi ve Antarktika kıtası deniz buzu fiziksel özelliklerinin, çeşitlerinin ve boyutlarının farklı olması, araştırmaların amacına bağlı olarak farklı uzaktan algılama teknikleri kullanılmasına neden olmaktadır. Bu tezde, Arktik bölgesi ve Antarktik kıtası deniz buzu konsantrasyonundaki değişikliklerin VIR ve mikrodalga uydu sensörleri ile saptanması ele alınmıştır. Bu sebeple, öncelikle deniz buzu tipleri, uzaktan algılama cihazları ve yöntemleri tanıtılarak, deniz buzu konsantrasyonu istatistik verilerin üretildiği algoritmalar anlatılmaktadır. Deniz buzu konsantrasyonundaki zamana bağlı olarak meydana gelen değişiklikleri saptamak ve bir taban oluşturmak için 2010 ile 2011 yılları arasında elde edilen 639 adet Arktik ve 639 adet Antarktik AMSR-E pasif mikrodalga uydu görüntüleri ve NASA algoritmaları ile elde edilmiş istatistik konsantrasyon verileri kullanılmaktadır. Proje çalışmasında 1278 uydu görüntüsü istatistik verisi yorumlanarak deniz buzu alanları hesaplanmış ve grafiklerle ifade edilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre 2010 ile 2011 yılları arasında deniz buzu alanları bir önceki yıla oranla daha az olduğu ve mevsim değişikliği nedeniyle Arktik bölgesi kış mevsiminde deniz buzları artarken aynı tarihte Antarktik kıtası yaz mevsimindedir ve deniz buzu azalmaktadır. Aynı tarihlerde bir kutupta kaybedilen deniz buzu alanlarının diğer kutupta kazanılmadığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Determining the areal changes in“Sea Ice”, which was addressed by NASA in 1973, followed by the World Meteorological Organization (WMO), the International Maritime Organization (IMO) and other organizations, has particularly become significantly important in the recent years. The changes in sea ice last years and since it happens over a very large amount of area, terrestrial measurement is carried out with great difficulties in spite of advancing technology. In this case, this practice can be carried out with remote sensing. Remote sensing methods are becoming more significant for determining the sea ice types as well as the sea ice areas which lay as horizontal plates. Since it is used actively in determining the sea ice which is affected by the climate change, there is a large amount of publications and scientific projects regarding remote sensing. Since the physical features, types and dimensions of sea ice is different in the Arctic region and the Antarctic continent; different remote sensing methods are used depending on the purpose of research. The determination of sea ice concentration changes in the Arctic region and the Antarctic continent through VIR and microwave satellite sensors is addressed in this thesis. For this reason, types of sea ice, remote sensing devices and methods as well as algorithms which are used to obtain statistical data of sea ice concentration are introduced in the beginning. 639 Arctic and 639 Antarctic AMSR-E passive microwave satellite images which were taken between 2010-2011 and statistical concentration data which was obtained through NASA algorithms are used for the purpose of determining the time-based changes in sea ice concentration and form a basis. During the project, 1278 satellite image statistic data was interpreted, the sea ice areas were calculated and they were described with graphs. According to the results of the research, sea ice areas are lesser between 2010 and 2011 when compared with the period of the previous year. Additionally, the research shows that due to the change in seasons sea ice increases in the Arctic region in winter while the Antarctic is in summer in the same period and sea ice decreases in the Antarctic. It was also found that the sea ice which is lost in one pole is not compensated in the other pole.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    392979

    Karadeniz deniz yüzey sıcaklığının yersel ve uzaktan algılama teknikleriyle uzun dönemli analizi

    Long term sea surface temperature analysis in Black Sea by in situ and remote sensing techniques

    BARIŞ DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURCU ÖZSOY ÇİÇEK

  2. Tez No

    559983

    Criticality of the embodied mind within spatial experiences

    Bedenleşen zihnin mekansal deneyimler yoluyla eleştirelliği

    BİLGE CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ERKÖK

  3. Tez No

    176731

    Evaporate mapping in Bala region (Ankara) by remote sensing techniques

    Uzaktan algılama teknikleriyle Bala (Ankara) civarında evaporit haritalaması

    NİHAT SERKAN ÖZTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. LÜTFİ SÜZEN

  4. Tez No

    28159

    Uzaktan algılama teknikleriyle domates bitkisinde su tüketimi ve verim tahminleri

    Başlık çevirisi yok

    BÜLENT AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEJAT EVSAHİBİOĞLU

  5. Tez No

    380429

    Orman kaynaklarındaki zamansal değişimin ve meşcere parametrelerinin uzaktan algılama teknikleriyle belirlenmesi (Dereli Orman İşletme Müdürlüğü örneği)

    Estimating stand parameters and temporal changes of forest resources using remote sensing techniques(A case study of Dereli State Forest Enterprise)

    SÜLEYMAN BORUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ İHSAN KADIOĞULLARI

Geri Dön