Küresel CO2 emisyonunun belirleyicilerinin analizi: Dinamik panel kantil regresyon modeli
Analysis of determinants of global CO2 emissions: Dynamic panel quantile regression model
- Tez No: 487329
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA SEVÜKTEKİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, İşletme, Econometrics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Dinamik panel teknikleri, Dinamik sistemler, Ekoloji, Ekolojik çevre, Emisyon, Kantil regresyon, Karbondioksit salınımı, Panel veri modelleri, Regresyon analizi, Çevre sorunları, Dynamic panel techniques, Dynamical systems, Ecology, Ecological environment, Emission, Quantile regression, Carbondioxide emission, Panel data models, Regression analysis, Environmental problems
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada STIRPAT modeli aracılığıyla CO2 emisyonun artmasında rol oynayan insan kaynaklı faktörlerin yanı sıra demokrasi düzeyi ve finansal açıklığın emisyon dağılımı üzerindeki etkilerini incelemektedir. Çalışmada 1980-2015 yıllarını kapsayan 165 ülke verisinin ele alındığı panel veri seti kullanılmaktadır. Küresel CO2 emisyon dağılımı heterojen yapıya sahip olduğu için klasik regresyon teknikleri yerine kantil regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Gecikmeli bağımlı değişkenin etkisi Galvao (2009) tarafından geliştirilen dinamik panel kantil regresyon modeli ile incelenmektedir. Nüfus, ekonomik büyüme, endüstriyel faaliyetler ve demokrasinin düşük ve yüksek emisyon düzeylerinde farklı etkileri olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Finansal açıklığın emisyon dağılımı üzerinde etkisi anlamsızdır.
Özet (Çeviri)
This study examines the effects of anthropogenic factors through STIRPAT model as well as democracy and financial openness which play a role in increasing on CO2 emissions.The study uses a panel data set of data 165 countries from over the period 1980-2015.Instead of classical regression techniques, quantile regression is used because the global CO2 emission distribution is heterogeneous.The effect of the lagged dependent variable is examined by Galvao (2009) who developed the dynamic panel quantile regression model. It has been found that population size, economic growth, industrial activities and democracy have different effects at low and high emission levels.The effect of the financial openness is not significant on the emission distribution.
Benzer Tezler
- Türkiye'de çevre kirliliğinin belirleyicileri: Eşbütünleşme ve nedensellik analizleri (1980 - 2017)
Determinants of environmental pollution in Turkey: Cointegration and causality analysis (1980 - 2017)
ŞİFA DÜBÜŞ
Doktora
Türkçe
2022
EkonomiKaradeniz Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KEMAL DEĞER
- Karayolu CO2 emisyonunun yapay zeka yöntemleriyle tahmini
Estimation of highway CO2 emissions by artificial intelligence methods
HANDE KOCABAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ulaşımİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK CANSIZ
- CO2 emisyonunun borlu çözeltiler ile tutulması ve ekonomik ürünlere dönüştürülmesi
Recovery of CO2 emission by boron solutions and conversion to conomically valuable products
ORHAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Kimya MühendisliğiGazi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÜRÜ
- OECD ülkelerindeki karbondioksit (co2) emisyonunun makine öğrenmesi ile tahmin edilmesi
Forecasting carbon dioxide (co2) emission in OECD countries with machine learning
EVİN GARİP
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medeniyet ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE BETÜL OKTAY
- Geochemical characterization of geothermal systems in Turkey as natural analogues for geological storage of CO2
CO2 depolama sahalarının doğal benzerleri olarak Türkiye'deki jeotermal sistemlerin jeokimyasal karakterizasyonu
SANEM ELİDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN TÜRKAN GÜLEÇ