Hücresel mobil iletişim sistemlerinde dolandırıcılık risk yönetimi
Fraud risk management in mobile cellular communications systems
- Tez No: 488180
- Danışmanlar: PROF. DR. BANU DİRİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu çalışmada GSM operatörleri için risk oluşturan dolandırıcılık olaylarının tespiti için kullanılan risk yönetim sistemlerinin performansları incelenmiştir. Mevcut performansı arttırabilmek için 4 farklı makine öğrenmesi yöntemi (K-En Yakın Komşu, Naive Bayes, Rasgele Orman, Destek Vektör Makinesi) kullanılmıştır. X GSM operatörüne ait 2 aylık bir zaman diliminde dolandırıcılık şüphesiyle aksiyon alınan (Servis Kapama, Tam Kapama) 5.641 örnek için 76 farklı özellik çıkarılmış ve 4 farklı makine öğrenmesi yöntemi ile bu örnekler yeniden sınıflandırılmıştır. Aynı zamanda özellik azaltma yapılarak elde edilen 10 özellikli yeni veri seti üzerinde aynı makine öğrenmesi yöntemleri ile tekrar sınıflandırma yapılarak performans karşılaştırması yapılmıştır. Son yıllarda özellikle ses, resim ve el yazısı tanımasında oldukça başarılı sonuçlar elde edilen Derin Öğrenmeye de çalışmada yer verilmiştir. Mevcut veri seti üzerinde Derin Öğrenme algoritmaları da test edilerek başarıları makine öğrenme yöntemleriyle karşılaştırılmıştır
Özet (Çeviri)
Performance of the risk management system that is used for the detection of fraud on GSM Systems is investigated. In order to improve the current system performance, 4 different data mining methods is used. These methods are K-Nearest Neighbour, Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine.Data Set is, 5641 GSM number belonging the X GSM operator. Suspected of fraud, X operator deactivated (service deactivated or full deactivated) these GSM numbers during 2 months. For 5641 GSM numbers, 76 feature is created and classifed with 4 different machine learning method. Also using feature reduction, feature number reduces to 10 and classifed with 4 different machine learning method. Performance of current system, developed system with 76 feature data set and reduced 10 feature data set is compared. Speech, picture and hand writing recognition researches using deep learning methods are very popular and successful. Using the same data set Machine learning methods and deep learning methods performances are compared.
Benzer Tezler
- LTE kablosuz hücresel iletişim sistemlerinde aktif kuyruk yönetim algoritmalarının performans analizi
Performance analysis of active queue management algorithms for LTE wireless cellular communication system
CUMHUR TORUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZAFER ALBAYRAK
- Küresel mobil iletişim sistemlerinde hücre planlaması
Cell planning in global system for mobile communications
CİHAN NAZMİ BIYIKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- Intra-cell frequency band exiling in green cellular networks
Çevreci hücresel ağlarda hücre içi frekans bant sürgünü
AHMET BURAK ÖZYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Interference prediction and minimization techniques in mobile communication systems
Gezgin iletişim sistemlerinde girişim hesaplanması ve azaltılması teknikleri
MURATHAN YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. SELİM ŞEKER
- Zaman bölmeli çiftleme kod bölmeli çoklu erişim sistemlerinde pilot tasarımı
Pilot design in time division duplexing code division multiple access systems
RAŞİT TUTGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ