Geri Dön

Multicell resource allocation for multicarrier networks with multiuser decoding receivers

Çok taşıyıcılı, çok kullanıcılı kod çözme yeteneği olan alıcılı ağlar için çok hücreli kaynak tahsisi

  1. Tez No: 489415
  2. Yazar: YAKUP KADRİ YAZAREL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Son yıllarda, gelecek nesil hücresel şebekelerin performansının geliştirilmesi için girişimin kullanıldığı teknikler ilgi odağı olmuştur. Anılan çalışmalar çok kullanıcılı kod çözme yeteneği olan alıcıların (kendi sinyaliyle birlikte kendisi için gönderilmeyen (girişim) sinyalini de çözebilen alıcılar) varlığını kabul etmektedir. Ayrıca, verinin şebeke trafiğine egemen olmaya başlamasından dolayı, kullanıcıların veri hızı talepleri hücrelerin kaynak dağıtımında önemli bir etmen olmaya başlamıştır. Bu tezde, çok hücreli, çok kullanıcılı ve çok kullanıcılı kod çözümü yeteneğine sahip alıcıların yer aldığı bir OFDMA sisteminin aşağı yönlü bağlantısı için verimli bir iletim algoritması önerilmektedir. Kullanıcıların minimum veri hızı talepleri dikkate alınarak marjinal veri hızı maksimizasyon problemi tanımlanmış olup, pratik bir planlama (alt taşıyıcı tahsisi) ve Lagrange ikili ayrışma ve eğim metotları kullanılarak güç dağıtımı algoritmaları geliştirilmiştir. Alt taşıyıcı tahsisinin sabit olduğu durumda çok kullanıcılı kod çözme modları kullanılarak, Lagrange ikili ayrışma yöntemiyle, optimal güç dağıtımı kuralı türetilmiştir. Bu tezde önerilen yöntemin düşük hesaplama karmaşıklığı olduğu ve pratik senaryolar için yüksek performans sağlamasının yanında gelecek nesil şebekelerine kolaylıkla entegre edilebileceği görülmektedir.

Özet (Çeviri)

In recent years, techniques for exploiting interference on the receiver side to improve the performance of future cellular networks have been of interest. These studies assume multiuser decoding capability of receivers, i.e. the receivers are able to decode the interference signal as well as the intended signal. Additionally, due to the dominance of data in network traffic, user rate demands are becoming crucial for resource allocation of cells in the network. In this thesis, we propose an efficient transmission scheme for the downlink of an OFDMA multicell multiuser system with multiuser decoding capable receivers. We define a marginal rate maximization problem taking into account minimum rate demands of users and develop practical scheduling (subchannel assignment) and power allocation algorithms using Lagrangian dual decomposition and gradient methods. Through Lagrangian dual decomposition, we derive the optimal power allocation rule using multiuser decoding modes for a given subchannel assignment. We observe that the method proposed here has low computational complexity and can be easily integrated to next generation networks as well as achieving high performance in practical scenarios.

Benzer Tezler

  1. Gelecek nesil radyo erişim ağlarında dinamik kaynak yönetimi

    Dynamic resource management in future radio access networks

    ÖMER HALİLOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENK TOKER

  2. Deep learning based resources allocation for 5G networks

    Başlık çevirisi yok

    ZIADOON TAREQ OBAID ALYASARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  3. Çok hücreli masif MIMO kablosuz iletişim sistemleri için spektrum verimliliğinin ve güç tahsisinin incelenmesi

    Investigation of spectrum efficiency and power allocation for massive MIMO multi-cell wireless communication systems

    OSMAN DİKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMAN KULAÇ

  4. Array processing and optimization techniques of beamforming and resource allocation for enhanced spectral efficiency in 5g and beyond systems

    5g ve ötesı sıstemlerının hüzmeleme ve spektral verımlılığının vektör íşleme ve optımızasyon ıle gerçekleştırılmesı

    NANN WIN MOE THET NANN WIN MOE THET

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR

  5. Mobility management and resource allocation strategies for visible light communication networks

    Görünür ışık haberleşme ağları için hareketlilik yönetimi ve kaynak atama stratejileri

    MUHAMMET SELİM DEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT UYSAL