A system proposal for counting the number of people in still images
Durağan resimlerdeki insanları saymak için bir sistem önerisi
- Tez No: 490277
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT KOYUNCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Resimler üzerindeki insanların sayılması, bilgisayar görüntü işleme alanında zorlu bir görevdir. Bu tez, insanların sayısını resimlerde doğru şekilde tahmin etmeyi hedeflemektedir. Amacımız, farklı yaklaşımların bir arada olmasına dayanan, resimlerde farklı görüntülere sahip insanları belirlemek için başarılı bir sayma algoritması ortaya çıkarmaktır. Önerilen insan sayma metodu üç farklı yaklaşımı temel almıştır. Bu yaklaşımlar, ön yüz tanımlama, tüm insan vücudu tanımlama, insan kafasını tanımlamadır. Bu tezin ana katkısı, değişik resimlerde insan sayabilmek için farklı yaklaşımların bir arada kullanılmasıdır. Yüz tanıma amacıyla Viola-Jones algoritmasını kullanarak, insan vücudu tanımlamada HOG betimleyicileri ve SVM tanımlayıcısı, yoğun görüntülerle kafa tanımlamada morfolojik görüntü işleme ve Hough dönüşümü kullanılmıştır. Sisteme verilen herhangi bir resim üç tanımlayıcı tarafından paralel olarak işleme alınır ve tanımlanan insanlar sayılır. Daha sonra, bu işlemlerden elde edilen sonuçlar nihai bir karar ile birleştirilir. Önerilen metot OpenCV görüntü işleme kütüphanesi yardımıyla C dili ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen metot test edilmiş ve diğer yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Test sonuçları, veri setinin çeşitli resim kategorilerini içerdiğinde, önerilen metodun diğerlerine göre daha başarılı sonuçlara ulaştığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Counting people in images is a challenging task in the computer vison. This thesis targets to estimate the number of people in images accurately. Our focus is on implementing a robust counting algorithm that depends on different approaches together to detect humans having different appearances in images. Three different approaches are taken as the base of the proposed people counting method. These approaches are frontal face detection, human whole body detection, and people head detection. The main contribution of this thesis is using different approaches together for counting people in still images. We have done that by using Viola-Jones algorithm for face detection, the HOG features and SVM classifier for human body detection, and Hough transform and morphological image processing for head detection in crowded images. Any image is processed by three detectors in parallel and detected people are counted. Then, their results are combined for a final decision. The proposed method is implemented in the C++ language with the help of the OpenCV image processing library. The proposed method is tested and compared with some other approaches. The experimental results show that the proposed method achieves more successful results compared to other approaches when test dataset includes various image categories.
Benzer Tezler
- Parakende satış işletmelerinde stok kontrolünün yeniden yapılandırılması ve bir model önerisi
Restructuring of inventory control at retail marketing corporations and a model proposal
MURAT BUYURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İşletmeDumlupınar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ELMACI
- Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama
Data envelopment analysis and an application in the banking sector
İBRAHİM İLERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ
- Türkiye'de ilçe sağlık binalarında hazır elemanlarla mimari planlama olasılıkları
The possibilities of architectural planning of the country health buildings in turkey by prefabricated elements
İNCİ ERTÜRK
- Yeni tip sinyalize dönel kavşak tasarımı ve Antalya'nın önemli noktalarına uygulanabilirliğinin bilgisayar ile analizi
New type signalized rotary intersections design and computer analysis of the applicability at the important points of Antalya
SEYİTALİ İLYAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ ÜSER
- Geleneksel Türk işlemelerinden hesap işini araştırma ve eos compucon nakış desen programı ile hesap işi desen kalıbı hazırlama öğretim programı önerisi
Teaching programme proposal for preparing embroidery design with eos-compucon embroidery design programme and searching the embroidery to counting handwork being traditional Turkish embroideries
ZÜBEYDE ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
El SanatlarıGazi ÜniversitesiEl Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. HURİYE ÇIRAKOĞLU
YRD. DOÇ. DR. NEŞE GÜNEŞ