Geri Dön

Testing promising genes for pre-selection for drought tolerance in potato

Patates kuraklık toleransının tespitinde ümitvar genlerin test edilmesi

  1. Tez No: 490433
  2. Yazar: SIDRA JAMEEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZAHİDE NESLİHAN ÖZTÜRK GÖKÇE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Genetik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Solanum tuberosum L. saçak köklü olduğundan kuraklıktan çok fazla etkilenir. Kuraklık ve yüksek sıcaklık %30'a varan verim kayıplarına neden olabilir. Islah yardımıyla patatesin kuraklık stresine karşı toleransını artırmak oldukça pahalı, zaman alan ve yorucu bir süreçtir özellikle arazi koşullarında kontrollü ortamın sağlanamaması, yüksek heterozigotluk ve genotip x çevre (GXE) etkileşimi gibi durumlardan oldukça etkilenmektedir. Bu çalışmanın amacı, kontrollü koşullarda yetiştirilen kuraklığa dirençli patates çeşitlerinin ön seçimi için gen ifadelerinin kullanılma olasılığını araştırmaktır. Bu amaçla 23 gün kuraklık stresine maruz kalan Unica (dayanıklı) ve Russet Burbank (hassas) patates genotiplerinin yeni nesil sekanslama sonuçları ile stress/control koşulları altında zıt ifadeler gösteren genlerin analizleri karşılaştırılmıştır. Gerçek zamanlı PCR (qRT-PCR) ile seçilen beş genin (plastidial pyruvate kinase 4,cryptochrome-2, cytosolic L-ascorbate peroxidase 1, early responsive to dehydration 15 ve gibberellic acid-stimulated transcript 1) ifadeleri tespit edildi ve aynı zamanda RT-PCR kullanılarak bu genlerin 47 bağımsız patates genotipinde (20'si yüksek verimli,6'sı orta verimli, 19 tanesi yüksek verimli) tanımlanmış kuraklık toleransı endeks değerleri hesaplanarak kuraklığa toleranslı genotiplerin ön seçiminde etkili olupolmadığına bakıldı.

Özet (Çeviri)

Solanum tuberosum L. is sensitive to drought mainly due to its fibrous root system. Drought episodes and high temperature may cause yield reduction up to 30%. A breeding approach to increase the tolerance of potato to drought stress requires a long time, quite laborious and expensive, mainly due to limitations to create a controlled drought treatment in the field conditions, high heterozygosity nature of the plant and genotype X environment (G X E) interaction. Therefore the purpose of this research was to investigate the possibility of using the expression of genes for pre-selection of drought tolerant potato cultivars under controlled condition. For that purpose, we analyzed next generation sequencing results of Unica (tolerant) and Russet Burbank (sensitive) potato cultivars to 23 days of drought stress and selected genes with contrasting expression levels under stress/control conditions. Control expression levels of five selected promising genes (plastidial pyruvate kinase 4, cryptochrome-2,cytosolic L-ascorbate peroxidase 1, early responsive to dehydration 15 and gibberellic acid-stimulated transcript 1) verified with real time PCR (qRT-PCR) were tested on 47 independent potato genotypes (20 were high yielding, 6 middle yielding and 19 low yielding) with defined drought tolerance index evaluated in an independent field drought experiment to test their efficiency in pre-selection of drought tolerance potential using a simple RT-PCR approach.

Benzer Tezler

  1. İnsan gen yolaklarında ikâme modelleme ve makine öğrenmesi kullanarak varyant analizi

    Variant analysis in human gene networks using surrogate modelling and machine learning

    FURKAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  2. Sarmalık yaprak üretimine yönelik küllemeye toleranslı yeni üzüm çeşitlerinin geliştirilmesi

    Improve of new powdery mildew tolerant grape cultivars for stuffed vine leaf

    ABDURRAHİM BOZKURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADEM YAĞCI

    DOÇ. DR. DAVUT SONER AKGÜL

  3. Tünel kalıp sistemleri kullanılarak bilgisayar ortamında bireyselleştirilmiş konut üretimi

    Generating customized housing plan layouts in computer environment using tunnel form structures

    BELİNDA TORUS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER

  4. Wavelet frames and redundant wavelet transforms for fault detection

    Dalgacık çerçeveleri ve artıklı dalgacık dönüşümleri ile arıza tespiti

    TAYFUN ŞENGÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  5. Analysis of network security using machine learning methods

    Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak ağ güvenirliği analizi

    MARYAM SALATI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ