Resampling methods in hypothesis testing
Hipotez testinde yeniden örnekleme yöntemleri
- Tez No: 491172
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENGİN YILDIZTEPE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Kitle parametrelerinin karşılaştırılmasına ilişkin çıkarım yapmak, istatistikteki en yaygın problemlerden biridir. Geleneksel parametrik yöntemlerin normallik ve sabit varyanslılık varsayımlarının ihlalinden oldukça etkilendiği bilinmektedir. Parametrik olmayan testler, normallik ve sabit varyanslılık varsayımlarının ihlali durumunda en sık kullanılan yöntemlerdir. Bu yöntemlere ek olarak, bilgisayarların yaygınlaşması sebebiyle yeniden örnekleme yöntemleri de ön plana çıkmıştır. Bu tezde, yeniden örnekleme yöntemleri ve hipotez testleri üzerine uygulamaları incelenmiştir. İki bağımsız ve üç veya daha fazla bağımsız örneklem için kullanılan yeniden örneklemeye dayalı yöntemler, I. tip hata ve güç açısından parametrik ve parametrik olmayan alternatifleriyle bir Monte Carlo simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Yöntemlerin performansı dengeli ve dengesiz tasarımlar ile farklı varyanslılık da dikkate alınarak, farklı özellikteki teorik dağılımlar için incelenmiştir. Genel olarak, budanmış ortalamaya dayalı bootstrap yöntemler, I. tip hatayı kontrol etmede daha başarılı sonuçlar vermiştir. Bununla birlikte, tahmin edilen test güçlerine göre yöntemler arasında üstünlük saptanamamıştır. En güçlü yöntem incelenen duruma göre değişmektedir.
Özet (Çeviri)
Making inference about the comparison of the parameters of the populations is one of the most common issues in statistics. It is well known that the conventional parametric methods are highly affected by violations of normality and homoscedasticity assumptions. Non-parametric tests are the most frequently used methods in the case of non-normality and heteroscedasticity. In addition to these methods, resampling based methods become more prominent since computers spread rapidly in last decades. In this thesis, the resampling based methods and their applications on hypothesis testing are investigated. The investigated methods for two independent and three or more independent samples and their parametric and non-parametric counterparts are compared in terms of their ability to control type I error and powers via a Monte Carlo simulation study. The performance of the methods are investigated under various theoretical distributions. The balanced and unbalanced designs and heteroscedasticity are also considered. In general, bootstrap methods based on trimmed mean give satisfactory results when controlling the type I error. However, no superiority is obtained between the investigated methods in terms of power estimates. The most powerful methods are varied from case to case.
Benzer Tezler
- Parametrik olmayan bootstrap yöntemine dayalı sıralı küme örneklemesi ile istatistiksel sonuç çıkarımı
Statistical inference with ranked set sampling based on nonparametric bootstrap method
NURDAN YENİAY KOÇER
- Lognormal dağılım için olabilirlik tabanlı alternatif testler
Likelihood based alternative tests for lognormal distribution
MEHMET ÇAKMAK
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL EBEGİL
PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR
- Covid 19 salgını döneminde esnek çalışmanın iş yaşam dengesi üzerinde yarattığı etkiler ve bu ilişki üzerinde özyeterliliğin aracılık rolü
The effects of flexible working on work-life balance dur-ing the Covid 19 pandemic and the mediating role of self-efficacy in this relationship
AYDANUR BAŞER YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ALİ KAPLAN
- Regresyonda yeniden örnekleme yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Comperative investigation of the resampling methods in regression analysis
DERVİŞ TOPUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
BiyolojiNiğde ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET YAYINTAŞ
YRD. DOÇ. DR. SUAT ŞAHİNLER
- Örgütsel gururun yenilikçi davranış üzerine etkisinde algılanan örgütsel desteğin düzenleyici rolü
The regulatory role of perceived organizational support in the impact of organizational pride on innovative behavior
MURAT KOÇYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeHasan Kalyoncu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAZLUM ÇELİK