Geri Dön

Motion-based rate control using scalable VP9 video coding forWebRTC videoconferencing

WebRTC video konferans uygulamaları için ölçeklenebilir VP9 video kodlaması aracılığıyla hareket odaklı hız kontrolü

  1. Tez No: 492504
  2. Yazar: GONCA BAKAR
  3. Danışmanlar: PROF. AHMET MURAT TEKALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

WebRTC, en iyi çabalı internet üzerinden gerçek zamanlı iletişim uygulamaları için yaygın bir platform haline gelmiştir. Ağ trafik sıkışıklığı kontrol algoritması, ağın anlık durumu hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılmaktadır. Varsayılan yapı, sabit bit hızlı ve tek katmanlı video kodlayıcı kullanır. Video kodlayıcı tahmin edilen uygun ağ bit hızını hedefler ve bu hedefi tutturmak için çerçeve frekansı ve nicemleme parametresini değiştirir. Son dönemlerde bazı açık kaynaklı WebRTC platformları SVC-VP9 kodlamayı desteklemeye başlamıştır. Bu tezin temel katkısı ağ sıkışıklığı durumunda video yayın hızının harekete dayalı adapte edilmesidir. Önerdiğimiz modelin uçtan uça uygulaması tek katmanlı kodlama ile, çok kullanıcılı sunucu tabanlı uygulaması ise harekete dayalı adaptasyon yapmayan modelle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar yüksek hareket içeren aralıklarda yeterli çerçeve frekansı ve kabul edilebilir nicemleme parametresi ile çözünürlüğü düşürmenin standart hız kontrol modeline göre daha yüksek görsel video kalitesi sağladığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

WebRTC has become a popular platform for real-time communications (RTC) over the best-effort Internet. It employs the Google Congestion Control algorithm to obtain an estimate of the state of the network. The default configuration employs single-layer constant bitrate (CBR) video encoding given the available network rate with rate control achieved by varying the quantization parameter (QP) and video frame rate. Recently, some open-source WebRTC platforms provided support for VP9 encoding with spatial scalable encoding option. This thesis seeks to incorporate motion-based spatial resolution adaptation for adaptive rate control. For point-to- point solutions the use of proposed motion-based mixed spatio-temporal scalable VP9 encoding and single-layer (non-scalable) VP9 encoding and for multi-party RTC solutions scalable VP9 video coding based Selective Forwarding Unit (SFU) with and without motion-based layer selection are compared in the presence of network congestion. Our results show that spatial resolution reduction with sufficiently high frame rates and reasonable quantization parameter values yields more pleasing video quality during intervals of high motion activity, compared to the standard rate control scheme employed in open-source WebRTC implementations that use only quantization parameter and frame rate for rate control.

Benzer Tezler

  1. Adaptive scalable video coding

    Uyarlanır ölçeklenebilir video kodlama

    EMRAH AKYOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT TEKALP

  2. Spacecraft attitude control by using Evans Root Locus technique

    Evans Root Locus kontrol tekniği kullanarak uydu durum kontrolü

    HİCABİ CAVENT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. RÜSTEM ASLAN

  3. Detection of presentation attacks for face recognition systems

    Yüz tanıma sistemlerinde yanıltma ataklarının tespiti

    MEHMET FATİH GÜNDOĞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

  4. Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi

    A computer vision approach to recognize and to track the types of physiotherapy exercises

    İLKTAN AR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL

  5. Motion planning and control with randomized payloads using deep reinforcement learning

    Derin pekiştirmeli öğrenme kullanarak rastgele yükler ile hareket planlama ve kontrol

    ALİ DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN SEZER