Geri Dön

Sosyal örümcek algoritmasıyla sosyal ağlarda duygu analizi

Sentiment analysis in social networks with social spider optimization algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 492716
  2. Yazar: VAHTETTİN CEM BAYDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, Sürü Zekâsı, Metasezgisel Algoritmalar, Sosyal Örümcek Algoritması (SSA), Yapay Zekâ, Duygu Analizi, Sosyal Ağ Analizi, Optimization, Swarm Intelligence, Metaheuristic Algorithms, Social Spider Algorithm (SSA), Artificial Intelligence, Sentiment Analysis, Social Network Analysis
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Sürü zekâsı, böcek veya diğer hayvan sürülerinin toplu şekilde davranışlarının araştırıldığı bir çalışma alanıdır. Sürü zekasına dayalı algoritmalar, karmaşık optimizasyon problemlerinin geniş bir yelpazede çözümlenmesi için ileri sürülmüştür. Bu çalışmada, Sosyal Örümcek Optimizasyon Algoritması (SSA) olarak adlandırılan yeni bir sürü zekâsı algoritması incelenmiştir. SSA örümceklerin işbirliği içerisindeki davranışlarının simülasyonuna dayanmaktadır. SSA'nın performansı, stabilitesi ve duyarlılığı Karınca Aslanı Optimizasyon Algoritması (ALO), Güve Alevi Optimizasyon Algoritması (MFO), Balina Optimizasyon Algoritması (WOA) ile karşılaştırılmıştır. Literatürde var olan kalite testi fonksiyonu kullanılarak algoritmaların başarısı incelenmiştir. Bu çalışma kapsamında ayrıca veri paylaşımının en yoğun olduğu Twitter sosyal medya aracından elde edilen veriler üzerinde duygu analizi çalışması yürütülmüştür. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak yapılan duygu analizi çalışmasına ek olarak elde edilen veriler üzerinde literatürde ilk kez bir metasezgisel algoritmayla olan Sosyal Örümcek Algoritması kullanılarak duygu analizi yapılmıştır. Duygu analizi için kullanılan algoritmaların başarıları farklı metriklerle karşılaştırmalı olarak incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Swarm intelligence is a research area that investigates the behavior of insects or other animals herd with a collective manner of intelligence. Swarm intelligence algorithms are proposed for solving complex optimization problems in a wide range. In thesis study, a new algorithm for swarm intelligence called Social Spider Optimization (SSA) is analyzed. The SSA is based on the simulation of the spiders' behaviors in collaboration. The SSA performance, stability and sensitivity are compared with Ant Lion Optimization Algorithm (ALO), Moth Flame Optimization Algorithm (MFO), and Whale Optimization Algorithm (WOA). The success of the algorithm has been investigated using the existing benchmark functions in the literature. Furthermore was a sentiment analysis study carried out on the data obtained from the Twitter social media tool where data sharing is the most intensive. In addition to the sentiment analysis with machine learning methods, Sentiment analysis was performed on the obtained data using Social Spider Algorithm with a metasequential algorithm for the first time in the literature. Finally the success of the algorithms used for sentiment analysis has been examined comparatively with different metrics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    651778

    Sosyal örümcek algoritmasının sürekli ve ayrık optimizasyon problemlerinde performans iyileştirmeleri

    Performance improvements of social spider algorithm in continuous and discrete optimization problems

    EMİNE BAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN ÜLKER

  2. Tez No

    395571

    Düzlem çelik çerçevelerin sosyal örümcek optimizasyonuna göre boyutlandırılması

    Optimum design of plane steel frame according to social spider optimization

    METİN YETKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PERİHAN EFE

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AYDOĞDU

  3. Tez No

    518011

    Beton dolgulu çelik tüp kompozit kolonlu yüksek katlı yapıların sosyal örümcek optimizasyonu algoritması ile optimum boyutlandırılması

    Optimum design of tall buildings with concrete filled steel tube composite column by using algorithm of social spider optimization

    AHMED PAKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM AYDOĞDU

  4. Tez No

    746198

    Design and control of parallel robot using MATLAB simulink with fopid in use SSO algorithm

    Başlık çevirisi yok

    NOORULDEN BASIL MOHAMAD ALHAMADANI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  5. Tez No

    587425

    Hadoop için heterojen yük dengeleme algoritması geliştirilmesi

    Development of a heterogeneous load balancing algorithm for Hadoop

    ERKİN ALP GÜNEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM BORA

Geri Dön