Sağlamlık özelliğine dayalı tahmin edicilerle diskriminant analizi
Discriminant method with robust base estimators
- Tez No: 493690
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Gerçek hayatta karşılaştığımız veriler her zaman sorunsuz, ideal veri setleri olmayabilirler. Bu veri setlerinde, verinin çoğunluğunun yer aldığı bölgeden uzakta (uç noktalarda veya verinin genel görünümünden farklı davranışta) gözlemler yer alabilmektedir. Bu tarz gözlemler başka dağılımdan karışmış gözlemler olabilmektedir. Başka dağılımdan karışmış gözlemler, karışan gözlem olarak nitelendirilmektedir. Veri setinde yer alan başka dağılımdan karışmış gözlemler güvenilir olmayan analiz sonuçlarına yol açmaktadır. Böyle bir durumda başka dağılımdan karışmış gözlemlerin tahmin ediciler üzerindeki etkisini azaltarak güvenilir sonuçlar elde etmek için sağlam tahmin yöntemlerine başvurulabilir. Bu çalışmada çok değişkenli problemlerde başka dağılımdan karışmış gözlemlerin varlığının diskriminant analizi ve temel bileşenler analizi üzerindeki etkisi incelenerek sağlamlık özelliğine dayalı hesaplanan kovaryans matrisinin determinantı en küçük olan matrisin belirlenmesi ve izdüşüm arama yöntemleri üzerinde durulmaktadır.
Özet (Çeviri)
In real life, data sets we encounter may not always be unproblematic and ideal data sets. The data sets include observations which can appear in far from the area where the majority of the data takes place. Such observations are characterized as contaminated observations from different distributions. Contaminated observations from different distributions can be described as contaminated observations. Contaminated observations from different distributions are in the data set cause untrusting analysis results. In such a case, the methods of estimating robustness can be applied to achieve reliable results by reducing the effect of contaminated observations from different distributions on predictors. In this thesis, by examining the effect of contaminated observations from different distributions on discriminant analysis and principal component analysis on multivariate problems, the calculated covariance matrix based on the robustness property which has the smallest determinant and projection pursuit method are emphasized.
Benzer Tezler
- Minimum kovaryans determinantına dayalı sağlam diskriminant analizi
Robust discriminant analysis based on minimum covariance determinant
SERCAN SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
- Novel fractional order calculus-based audio processing methods and their applications on neural networks for classification and synthesis problems
Kesirli mertebeden kalkülüs temelli yeni ses işleme yöntemleri ve bunların sinir ağları üzerinde sınıflandırma ve sentez problemlerine uygulanması
BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Frekans ve zaman-frekans uzaylarında music algoritması ile geliş açısı kestirimi
Angle of arrival estimation in frequency and time-frequency domains with music algorithm
OĞUZ TUNCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Bataryalarda empedans analizine dayalı doluluk oranı, sağlamlık ve fonksiyonellik takibi yöntemlerinin geliştirilmesi
On the compatibility of electric equivalent circuit models for enhanced flooded lead acid batteries based on electrochemical impedance spectroscopy
ZİYA CAN AKSAKAL
Doktora
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI OSMAN ALTUĞ ŞİŞMAN