Geri Dön

Ölçüm sistemleri analizinde varyans bileşenlerinin tahminleri

Estimation of variance components in Gage repeatability and reproducibility

  1. Tez No: 493908
  2. Yazar: ZELİHA DİNDAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu tez çalışmasında Varyans Çözümlemesi (VÇ), En Çok Olabilirlik Tahmini (EÇOB), Kısıtlı En Çok Olabilirlik Tahmini (KEÇOB) ve Minimum Norm Karesel Yansız Tahmin (MNKY) yöntemlerinden faydalanılarak, Ölçüm Sistemleri Analizine bu tahminlerin nasıl uyarlanabileceği üzerinde durulmuştur. Bu doğrultuda, ilk bölümde Ölçüm Sistemleri Analizinin genel bir tanımı yapılmıştır. İkinci bölümde, Ölçüm Sistemleri Analizinde varyans bileşenlerinin tahmin yöntemlerinden bahsedilmiş olup, tek yönlü varyans çözümlemesine yönelik teorik altyapı verilmiştir. Bu yöntemlerin avantajları ve dezavantajlarından söz edilmiştir. Üçüncü bölümde ise, Ölçüm Sistemleri Analizi ile ilgili çeşitli uygulamalar yapılmış olup, farklı yöntemler ile varyans bileşenleri tahmin edilerek yöntemler arasında karşılaştırma yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, using the ANOVA, Maximum Likelihood Estimation (ML), Restricted Maximum Likelihood Estimation (REML) and Minimum Norm Quadratic Estimation (MINQUE) methods, how to apply these estimates to the Measurement Systems Analysis (MSA) is discussed. In this respect, a general definition of the MSA is made in the first section. In the second section, the estimation methods of variance components in the MSA are mentioned and the theoretical basis for one way variance analysis is given. Besides, the advantages and disadvantages of these methods are discussed. In the third section, various numerical examples related to the MSA are analyzed and the methods are compared by estimating the variance components by different methods.

Benzer Tezler

  1. Çalışanların Endüstri 4.0 dönüşümüne yönelik tehdit algılarının tükenmişlik, işe adanmışlık ve kariyer bağlılığı üzerine etkisi

    The impact of employees' perceptions of threats to Industry 4.0 transformation on burnout, commitment and career commitment

    GÖZDE SUNMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeAksaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET HALİT YILDIRIM

  2. Ölçüm sistemleri analizinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin incelenmesi

    Investigation of statistical methods used the measurement system analysis

    ÜMİT YAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN KUŞ

  3. QS-9000 kalite güvence sistemlerinin referans konularından ölçüm sistemleri analizi'nin istatistiksel olarak incelenmesi ve bir işletmede uygulanması

    Statistical analysis and implementation within an establishment of measurement system analysis-one of the QS-9000 quality assurance system's references topics

    BİRCAN GELİPGİDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞANSLI ŞENOL

  4. GPS hassas mutlak konum belirlemede varyans kovaryans matrisinin güvenirliğinin araştırılması

    Investigation of the reliability of variance-covariance matrix in GPS precise point positioning

    ORHAN KAYACIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHATTİN ERDOĞAN

  5. Tarımsal alanlarda IKONOS uydu görüntüsünden nesne tabanlı ürün deseni tespiti

    Object-based crop pattern detection from IKONOS satellite images in agricultural areas

    BESTE TAVUS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeodezi ve FotogrametriAksaray Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KAMİL KARATAŞ