Geri Dön

Yapay zeka yöntemi ile Antalya ili lojistik sektörün ekonomik analizi

Economical analys of Antalya's logistic sector via artifical i̇ntelligence

  1. Tez No: 496197
  2. Yazar: ZİYNET BAYRAMOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. KÜBRA ÖNDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 141

Özet

Lojistik sektörü Türkiye ekonomisi açısından önemli bir yere sahiptir. Antalya ili de gerek üretilen tarımsal ürün fazlalığı gerekse ağırladığı turist miktarı, düzenlenen uluslararası etkinlikler dolayısıyla çok canlı ve geniş bir lojistik hareketliliğe sahiptir. Antalya ilindeki lojistik firmalar, gerek kendi araçlarıyla(öz mal) gerekse de rakiplerinden kiraladıkları araçlar ile hizmet vermektedirler. Buna ek olarak Türkiye ölçeğinde sürekli dalgalanan döviz fiyatları lojistik firmaların gelirlerini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu çalışmada Antalya iline ait Ocak 2010 - Aralık 2015 tarihleri arasındaki üretilen tarımsal ürün, döviz kuru, ildeki nakliye firmalarının sayısı parametrelerine göre genetik algoritmaya dayalı kâr en iyilemesi modeli geliştirilmiştir. Bunun için Antalya'da faaliyet gösteren örnek bir lojistik firmasının verileri elde edilmiş. Firmanın bahsi geçen dönemdeki öz mal ve kiralık araç sayıları da kullanılarak kârı yapay sinir ağları ile modellenmiştir. Modellenen sinir ağı genetik algoritmada uygunluk fonksiyonu olarak kullanılmıştır. Böylelikle firmanın kendisinin belirleyemeyeceği zirai ürün miktarı, turist miktarı, döviz kuru gibi dış etkenlere karşı öz mal ve kiralık araç oranını belirleyerek kârını maksimuma çıkarması için model geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The logistics industry is of importance in terms of the Turkish economy. The province Antalya has very active and wide-ranging logistical mobility due to the large amount of agricultural crops produced, number of tourists it hosts and international events organised. Logistics companies in Antalya offer services with their own vehicles (own assets) and with the vehicles they rent from their competitors. In addition, exchange rates fluctuating constantly across Turkey have a substantial impact on revenues of logistics companies. In this study, a profit maximisation model has been developed based on the genetic algorithm according to the parameters of agricultural crops produced, exchange rates, and the number of transport companies in Antalya between January 2010 and December 2015. For this, the data of a sample logistics company operating in Antalya have been used. The profit of the company has been modelled through the artificial neural networks using the numbers of own assets and rented vehicles of the company within the aforesaid period. The modelled neural network has been used as a fitness function in the genetic algorithm. In conclusion, in the study, a model has been developed in order for the company to maximise its profit by determining the rates of own assets and rented vehicles against the external factors such as the amount of agricultural crops, number of tourists and exchange rate that the company cannot itself determine

Benzer Tezler

  1. Akdeniz iklim koşullarında pasif ev standartlarının uygulanabilirliğinin sinirsel bulanık mantık ile tahmini ve tasarım sürecine dahil edilmesi: Yarı olimpik kapalı havuz örneği

    Estimating the applicability of passive house standards in Mediterranean climate conditions with neuro fuzzy logic and its including into the design process: A case of a semi-olympic indoor pool

    SETENAY UÇAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkAkdeniz Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKNUR AKINER

  2. Eğitim 4.0 bağlamında bir okul modeli önerisi

    A school model proposal in the context of Education 4.0

    TAHİR GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SABANCI

  3. Ortaokul öğrencilerinin epistemolojik inançları, mantıksal düşünme yetenekleri ve fen başarıları ile sosyobilimsel konulara yönelik oluşturdukları argümanlar arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between middle school students' epistemological beliefs, logical thinking abilities, science achievements and their arguments towards socioscientific issues

    ZEYNEP GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE YENİLMEZ TÜRKOĞLU

  4. Konaklama işletmelerinde akıllı turizm teknolojileri

    Smart tourism technologies in acoommodation businesses

    MUSTAFA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    TurizmErciyes Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KURTULUŞ KARAMUSTAFA

  5. Yapay zeka ile domates hastalıklarının tespiti ve sınıflandırılması

    Detection and classification of tomato diseases with artificial intelligence

    BUĞRA GÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSAN OKATAN