Perakende sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi ve müşteri bölümlendirme üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 497383
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ULUN AKTURAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 145
Özet
Perakende sektörü hızlı büyüme gösteren sektörlerin başında gelmektedir. Hızlı büyümenin beraberinde getirdiği yoğun rekabet, müşteri beklenti ve ihtiyaçlarındaki farklılıklar perakende sektöründe müşteri ilişkileri yönetiminin giderek artan bir öneme sahip olmasına neden olmaktadır. Müşteri ilişkileri yönetimi, müşterilerin farklı istek ve ihtiyaçları olduğunu anlamaya ve işletmenin bu farklılıkları göz önüne alarak müşterilere nasıl davranması gerektiği konusunda bir strateji oluşturmasına dayanmaktadır. İşletmelerin gelir ve kârlılıklarını artırmak ve kaynaklarını daha verimli kullanmak için, müşterilerini yakından tanımaları, tüm müşterilere aynı davranmak yerine her müşteri grubuna göre değer önerilerini farklılaştırması gerekmektedir. Söz konusu çalışma, perakendecilikte müşteri ilişkileri yönetimini ele almaktadır. Çalışmada, değer bazlı bölümlendirme yöntemi olan RFM modeli ve hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemi (k-ortalama algoritması) uygulanarak müşteri kümelerinin belirlenmesi amaçlanmaktadır
Özet (Çeviri)
The retail sector is one of the fastest growing sectors. The intense competition that rapid growth brings, and the differences in customer expectations and needs, have led to an increasingly important management of customer relationship management in the retail industry. Customer relationship management is based on understanding that customers have different needs and on determining a strategy about how to treat customers by taking into account these differences. In order to increase the income and profitability of the enterprises and to use their resources more efficiently, it is necessary to identify the customers closely and differentiate the value propositions according to each customer group instead of treating the same to all the customers. The study addresses customer relationship management in retail. In the study, it is aimed to determine the customer segments by applying the value-based partitioning method RFM model and non-hierarchical clustering method (k-means algorithm).
Benzer Tezler
- Perakende sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi:Teorik ve uygulamalı bir çalışma
Retail sector customer relationship management: A theoretical and applied studies
HATİCE KÜÇÜKHEMEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Halkla İlişkilerSelçuk ÜniversitesiHalkla İlişkiler Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKSEL ŞİMŞEK
- Azerbaycan perakende sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi faaliyetlerinin müşteri memnuniyetine ve müşteri sadakatine etkisi
The effect of customer relationship management activities on customer satisfaction and customer loyalty in Azerbaijan retail industry
NARMİN ALLAHVERANOVA
- Information technology based customer relationship management and customer loyalty at retail sector
Perakende sektöründe bilgi teknolojisi bazlı müşteri ilişkileri yönetimi ve müşteri sadakati
EYLEM ÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EDİP TEKER
- Müşteri ilişkileri yönetimi ve perakende sektöründe bir uygulama
Customer relationship management and an implementation in retail sector
İDRİS BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM KIRÇOVA
- RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data
İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi
MUSTAFA ÇAMLICA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR