Geri Dön

Çok değişkenli verilerde robust kümeleme analizi ile boyut indirgeme ve birimlerin sınıflandırılması

Dimension reduction and classification using robust cluster analysis in multivariate data sets

PDF İndir

  1. Tez No: 497528
  2. Yazar: HASAN BULUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Kümeleme analizi birbiriyle aynı ya da benzer karakteristikteki birimleri sınıflandırmak için kullanılan çok değişkenli istatistiksel yöntemler topluluğudur. Diğer istatistiksel yöntemlerde olduğu gibi veri setinde aykırı değer varlığında klasik kümeleme analizi sonuçları olumsuz etkilenmektedir. Bu çalışmada aykırı değerin varlığında klasik kümeleme analizine önerilmiş robust yaklaşımlar üzerinde durulmuştur. Robust algoritmalara ait sonuçlar veri setinde aykırı değer bulunmasından etkilenmemektedir. Ayrıca bu çalışmada boyut indirgeme amacıyla kullanılan robust bir temel bileşenler algoritması olan ROBPCA yöntemi ile birimleri sınıflandırmak amacıyla kullanılan EM algoritmalarının kombine edilmesi ile yeni bir robust kümeleme algoritması geliştirilmiştir. ROBEM adı verilen bu hibrit algoritmanın diğer klasik ve robust kümeleme algoritmalarından daha başarılı olduğu simülasyon ve gerçek veri uygulamaları ile gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Clustering analysis is a multivariate statistical method used to classify units of the same or similar characteristics. As in other statistical methods, the results of classical clustering analysis are negatively affected in the presence of outliers in the data set. In this study, robust approaches proposed to classical clustering analysis in the presence of outliers focuses on. The results of robust algorithms are not affected in the presence of outliers. Moreover, in this project, a new robust clustering algorithm is developed by combining ROBPCA method which is a robust principal component analysis used to reduce dimension and EM algorithm which is a cluster algorithm used to classify units. It is verified that this hybrid algorithm called as ROBEM is more succesful than other classical and robust algorithms with simulation and real data applications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    413400

    Using spatial statistics techniques to determine the user profiles of social media

    Sosyal medyada kullanıcı profillerinin belirlenmesinde konumsal istatistik tekniklerin kullanılması

    İREM ERKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU

  2. Tez No

    941176

    Evidence-based analysis of Türkiye's energy efficiency obligation scheme: sectoral applications, energy poverty, flexibility options and policy implications

    Türkiye enerji verimliliği yükümlülükleri sisteminin kanita dayali analizi: sektörel uygulamalar, enerji yoksulluğu, esneklik seçenekleri ve politika çikarimlari

    RABİA CİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  3. Tez No

    935697

    Dynamic data-driven optimization approach for flight selection problem

    Uçuş seçimi problemi için dinamik veri odaklı optimizasyon yaklaşımı

    ERDEM AKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  4. Tez No

    579904

    A dynamic risk assessment methodology (Dy-RAM) in port waters

    Liman sularında dinamik risk değerlendirme (Dy-RAM) metodolojisi

    ÜLKÜ ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KADİR ÇİÇEK

  5. Tez No

    883527

    Okul liderliğinin öğretmenlerin öğretim uygulamaları üzerindeki etkisi: Öğretmen profesyonel iş birliği ve öğretmen özyeterliğinin aracı rolü (TALIS 2018 örneği)

    The impact of school leadership on teachers' teaching practices: The mediatory role of teacher-professional collaboration and teacher self-efficacy (Evidence from TALIS 2018)

    SADULLAH GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN BAŞ

Geri Dön