Geri Dön

Sağdan sansürlü veriler için yarı-parametrik regresyon model tahmini

Estimation of semi-parametric regression model for right censored data

  1. Tez No: 498522
  2. Yazar: ERSİN YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DURSUN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Bu çalışmada, sağdan sansürlenmiş verilerin üç farklı yöntem kullanılarak elde edilecek yarı-parametrik regresyon modelleri ile tahmin edilmesi incelenmiştir. Bu yöntemler cezalı en küçük kareler yöntemi ile elde edilen kernel düzeltmesi, splayn düzeltmesi ve regresyon splaynı yöntemleridir. Bilindiği gibi cezalı en küçük kareler yönteminde düzeltme parametresi, tahminin tutarlılığının ve doğruluğunun sağlanması açısından çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada düzeltme parametresinin uygun şekilde seçiminin sağlanması için yaygın olarak kullanılan seçim yöntemleri incelenmiştir ve MATLAB programı kullanılarak simülasyon ve gerçek veri uygulamaları ile hem yukarıda bahsedilen üç farklı tahmin yöntemi hem de düzeltme parametresi seçiminde kullanılan seçim kriterleri için bir karşılaştırma yapılmıştır. Ayrıca çalışmada, sansürlü verilerin dağılımlarının tahmin edilmesi için parametrik ve paramerik olmayan yöntemler incelenmiş ve sansürlü verilerin tahmin edilmesi için Kaplan-Meier ağırlıkları (Stute (1993)) ve sentetik veri dönüşümü (Koul vd (1981)) olmak üzere iki farklı tahmin prosedürü incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, three estimation methods are inspected for semi-parametric regression model under right-censored data. These methods are kernel smoothing, smoothing spline and regression spline methods which are based on penalized least squares. As known in penalized least squares method, smoothing parameter has a crucial role for the accuracy and consistency of the estimation. In this study, in order to choose the smoothing parameter optimally prominent selection methods are inspected and also simulation and real data experiments are carried out with MATLAB software for comparison of the both three estimation methods and selection methods. In addition to that, parametric and nonparametric methods are researched for estimation of distribution of censored data and also in order to apply the censored data on semi-parametric regression model, two important procedure are inspected which are Kaplan-Meier weights (Stute (1993)) and synthetic data transformation (Koul et. al. (1981)) then some statistical inferences are made about the procedures.

Benzer Tezler

  1. Sansürlü veriler için sağkalım analizi ve gerçek verilere uygulaması

    Survival analysis for censored data and its application to real data

    YÜKSEL TERZİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL BEK

  2. Sağkalım verilerinde kullanılan ağaç tabanlı yöntemlerin karşılaştırılması

    Comparison of tree-based methods used in survival data

    AYŞEGÜL YABACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikUludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ SIĞIRLI

  3. Tip I sağdan sansürlü weibull dağılımına sahip süreçlerde üstel ağırlıklandırılmış hareketli ortalama kontrol grafikleri

    Exponentially weighted moving average control graphs for processes with Type I right-censored weibull distribution

    ECE ÇAVUŞGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER

  4. Sansürlü verilere daylalı parametrik olmayan hipotez testleri

    Nonparametric hypothesis tests based on censored data

    ÜLKÜ GÖKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET FEDAİ KAYA

  5. Goodness-of-fit tests based on censored samples

    Sansürlü verilere dayalı uyum iyiliği testleri

    CANDEMİR ÇIĞŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AYŞEN DENER AKKAYA

    PROF.DR. MOTİ LAL TİKU