Geri Dön

Eğitimli sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

A Comparison of the supervised classification methods

  1. Tez No: 50256
  2. Yazar: MEHMET HALUK SEÇİLMİŞ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. VEDAT PEŞTEMALCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Classification
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI öz Bu çalışmada, uzaktan algılama tekniği ile elde edilen verileri sınıflandırmak amacıyla geliştirilmiş eğitimli sınıflandırma yöntemleri (Maksimum Benzerlik, En Yalan Komşu, Minimum Mesafe, Kutu, Elipsoid ve Üçgen), doğruluk ve işlem hızlan açısından birbirleriyle karşılaştınlmıştır. Bu yöntemler, Adana ilindeki tarımsal bir bölgeye ait LANDSAT-TM verileri üzerinde, hazırlanan bir görüntü işleme programıyla uygulanmıştır. Sınıflandırma işlemleri sonucunda oluşan sınıflara ait piksel sayılan ve bilgisayar süreleri değerlendirilmiş ve aradaki farklılıklar belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

vn ABSTRACT In this study, supervised classification methods (Maximum Likelihood, Nearest Neighbour, Minimum Distance, Box, Elipsoid and Triangle) to make classification for remote sensing data have been compared each other according to accuracy and computer processing time. These methods have been applicated on a LANDSAT-TM image of an agricultural area in Adana by home made programs about image processing. At the result of these classification processes, numbers of pixels of occurent classes and computer processing time have been determined and discussed differences among them.

Benzer Tezler

  1. Türk kamu yönetiminde insangücü planlamasında işe alma

    Başlık çevirisi yok

    COŞKUN ARDA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kamu YönetimiGazi Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEHRA ALTINBAŞ

  2. Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması

    Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms

    ZÜMRAY DOKUR

  3. Hipertiroidi ayırıcı tanısında tiroid renkli akım doppler ultrasonografik incelemenin değerinin belirlenmesi

    Determination of the value of thyroid color flow doppler sonography in the differential diagnosis of hyperthyroidism

    CÜNEYD ANIL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT FAİK ERDOĞAN

  4. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  5. Canlıların çeşitliliği ve sınıflandırma ünitesindeki kavramların öğretilmesinde uygulanan düz anlatım ve görsel (yapılandırma) yöntemlerin etkilerinin karşılaştırılması

    The effect of traditional and constructivist approach of teaching methods on students' learning in the chapter of diversity and classification organisms

    ÖZGE AYTAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    BiyolojiGazi Üniversitesi

    Biyoloji Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KURU