Automatic license plate recognition system location selection
Otomatik plaka tanıma sistemi yer seçimi
- Tez No: 504096
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH KARAKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Sensör ve veri aktarımı alanlarındaki teknolojik gelişmeler neticesinde Otomatik Plaka Tanıma (OPT) sistemlerinin kullanım alanı genişlemiştir. Hem özel hem de devlet kurumları OPT uygulamalarını kendi ihtiyaçları doğrultusunda kullanmaktadır. Kamu güvenliği alanında kullanılan OPT sistemleri, bireysel ve kolektif seviyelerde trafik bilgisini gözlemlemeyi ve yönetmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, etkin bir sensör ağı oluşturmak için OPT sistemlerinin sayı ve yerleri optimal olarak belirlenmelidir. Bu çalışma, OPT sistemlerinin optimal adet ve yerlerinin bulunarak araç kapsaması ve yol kapsamasından oluşan ağ kapsamasını eniyilemeyi amaçlamaktadır. Çalışma, Türkiye'deki iki şehir için tasarlanmış sayısal deneyleri sunmaktadır. Merkezi ve lokal karar verme süreçleri bu deneyler kapsamında karşılaştırılmış ve OPT sistemlerinin adet ve yerlerinin merkezi olarak belirlenmesinin daha yüksek ağ kapsaması sağladığı görülmüştür. Ağ kapsamasını oluşturan araç ve yol kapsamalarının birbirlerine göre önem ağırlıkları göz önüne alınarak, farklı konfigürasyonlar için en iyi OPT sistemi yer ve adetleri konusunda çözümler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
With the help of advancements on sensor and data transfer technologies, the usage area of Automatic License Plate Recognition (ALPR) Systems has been enlarged. Both public and private sectors implement ALPR applications for their respective needs. Public safety ALPR applications aim to monitor and control traffic data at both individual and collective levels. For this reason, to build an efficient sensor network number and location of ALPR systems should be determined optimally. This study focuses on determining optimal number and location of ALPR systems in order to maximize network coverage that consists of vehicle coverage and road coverage. The study provides numerical experiments designed for two cities in Turkey. Centralized and decentralized decision-making processes are compared and it is suggested that determining number and location of ALPR systems in a centralized manner would provide better network coverage. The relative importance of vehicle and road coverages that constitutes the network coverage is considered and optimal solutions for number and location of ALPR systems under various configurations are presented.
Benzer Tezler
- Araç plaka tanıma sistemi
Vehicle license plate recognition
ALİ BAKKALOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ
- Vehicle identifier recognition system using automatic license and number plate recognition
Otomatik lisans ve plaka tanıma kullanarak araç tanımlayıcı tanıma sistemi
ABDULLAH OMAR ABDULLAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak araç plaka tanıması
Using machine learning methods vehicle plate recognition
CANDAŞ YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM ÖZYAVAŞ
- An approach to automatic car license plate location based on the color information
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA CİHAN DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUniversity of BridgeportElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. BUKET BARKANA
- Implementing an improved intelligent licence plate detection system using image processing and pattern recognition algorithms
Implementing an improved intelligent licence plate detection system using image processing and pattern recognition algorithms
JAWAD MUHAMMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMevlana ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. HALİS ALTUN