Geri Dön

Semiparametrik geçiş modelleri ve bir uygulama

Semiparametric transition models and an application

  1. Tez No: 505835
  2. Yazar: ENGİN BEKAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 166

Özet

Rejimler arası geçiş modelleri, doğrusal olmayan serilerin modellenmesinde sıklıkla kullanılmaktadır. Son yıllara kadar çoğunlukla, rejim geçişlerinin iyi tanımlanmış matematiksel fonksiyonlarla yaklaştırıldığı parametrik yaklaşımın kullanıldığı görülmektedir. Son iki yıldır geçiş modellerine, parametrik olmayan ve semi parametrik yaklaşımlar da uygulanmaya başlamıştır. Bu durumda, geçiş fonksiyonu parametrik olmayan bir biçimde belirlenmektedir ve belli bir kalıba zorlanmamaktadır. Çalışmada, 1995 Ocak - 2008 Aralık dönemi için TÜFE(1987=100) bazlı enflasyon serisi, parametrik geçiş modelinin yanı sıra semiparametrik geçiş modeli ile de tahmin edilmiştir ve her iki modelin öngörü başarıları karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Transition models are frequently used in the modeling of nonlinear series. Until recent years, it is seen that the parametric approach in which regime transitions are approximated with well-defined mathematical functions is often used. Over the last two years, nonparametric and semiparametric approaches have also been introduced into the transition models. In this case, the transition function is estimated in a nonparametric manner. In this study, the inflation series based on CPI (1987 = 100) for the period January 1995 - December 2008, is also estimated via semiparametric transition model in addition to the parametric approach and their forecasting performances are compared.

Benzer Tezler

  1. Refinements, extensions and modern applications of conic multivariate adaptive regression splines

    Konik çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrilerinin geliştirilmesi, uzantıları ve modern uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA ÖZKURT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WILHELM WEBER

  2. Parametrik olmayan ve yarıparametrik panel veri modelleri: Çevresel Kuznets Eğrisi'nin analizi

    Nonparametric and semiparametric panel data models: An analysis of Environmental Kuznets Curve

    ELİF ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  3. Semiparametrik regresyon modelleri ve tarımda uygulanabilirliği

    Semiparametric regression models and applicability in agriculture

    ESRA YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN

    DOÇ. DR. FATİH ÜÇKARDEŞ

  4. Semiparametrik regresyon ve bir uygulama

    Semiparametric regression and an application

    SEDA BAĞDATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNEVVER TURANLI

  5. Semiparametrik regresyon modellemede splayn düzeltme yaklaşımı ile tahmin ve çıkarsamalar

    Estimations and inferences semiparametric regression modelling using smoothing spline apporach

    DURSUN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MAMMADAGHA MAMMADOV

    PROF.DR. ALİ FUAT YÜZER