A design of multi-criteria based decision support system for employee performance evaluation: A real world application
Personel performansının değerlendirilmesine yönelik çok kriterli bir karar destek sistemi tasarımı: gerçek yaşam uygulaması
- Tez No: 505895
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN SELİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Günümüzde başarılı firmalar iki şeye odaklanmaktadır; çalışanlar ve müşteriler. Sürekli değişen iş ortamında firmaların başarısı çoğunlukla izledikleri insan kaynakları stratejisine bağlıdır. Bu bağlamda, etkili bir personel performans değerlendirme sistemi sürdürülebilir rekabet avantajı elde etmede kilit bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, personel performansının değerlendirilmesine yönelik bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Önerilen sistem, çok kriterli bir karar verme tekniği olan Analitik Hiyerarşi Prosesini (AHP) ve bir kümeleme algoritması olan K-ortalamalar algoritmasını içermektedir. Önerilen karar destek sisteminin uygulanabilirliğini geliştirmek amacıyla kullanıcı dostu bir ara yüz geliştirilmiştir. Önerilen sistemin uygulanabilirliğini ortaya koymak amacıyla bir uygulama sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Today, successful companies focus on two things: employees and customers. In a constantly changing business environment, success of the companies depends largely on the human resources strategy they follow. In this context, an effective employee performance evaluation system has a very important role in achieving a sustainable competitive advantage. In this study, a decision support system was developed to evaluate employee performance. The proposed system includes the Analytic Hierarchy Process (AHP), a multi-criteria decision-making technique, and K-means algorithm, which is a clustering algorithm. A user-friendly interface has been developed to improve the practicability of the proposed decision support system. An application is presented to reveal the viability of the proposed system.
Benzer Tezler
- AHP tabanlı karar destek sisteminin tasarlanması: E-ticaret sitesi seçimi
Design of AHP based decision support system: E-commerce site selection
ESRA BOZBAY KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH TOPALOĞLU
- Yerel sismik ağ ve mikrobölgeleme verilerine dayalı afet (deprem) bilgi sistemi için bir veri tabanı analiz ve tasarımı (Eskişehir ili örneğinde)
Design and analysis of a database on disaster (earthquake) information system based on local seismic network and micro-zoning data (for Eskisehir province)
UĞUR AVDAN
Doktora
Türkçe
2011
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN ALKIŞ
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Çok kriterli karar verme süreci için bir karar destek sistemi geliştirilmesi ve savunma sanayinde uygulanması
Design of a decision support system for multicriteria decision making and an application in defense industry
CEVAHİR İNAN CAN
- Kinetik mimari cephe tasarımına bütünleşik bir yaklaşım: Üretken tasarım araçları ile çok kriterli optimizasyon ve karar destek sistemlerine dayalı bir yöntem önerisi
An integrated approach to kinetic architecture facade design: A method proposal based on multi-criteria optimisation and decision support systems via generative design tools
ABDUL SAMET ENGİN