Geri Dön

Duyma engelliler için giyilebilir titreşim tabanlı ses tanıma uygulamaları

Wearable vibration based sound recognition applications for deaf

  1. Tez No: 506439
  2. Yazar: METE YAĞANOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEMAL KÖSE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Duyma engelli kişilerin günlük yaşantısında ses algılaması hayat kalitesi açısından çok önemlidir. Duyma engelli kişiler dışarıda yürürken ya da ev içerisindeyken birçok önemli sesi duyamazlar. Geliştirdiğimiz giyilebilir sistem ile duyma engelliler sesin yönünü ve çevresinde oluşan önemli sesleri ayırt edebilecektir. Mikrofon ve titreşim motorundan oluşan giyilebilir cihazımız kullanıcının sırtına monte edilmiştir. Ses tanıma çalışmasında gerçek-zamanlı uygulamalarda ses parmak izi yöntemi kullanılmıştır. Geliştirdiğimiz giyilebilir cihazda yönü algılamak için ise sınıflandırma tekniği kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında yanında konuşan kişinin bağırıp bağırmadığı da tespit edilmiştir. Duyma engelli geliştirmeyi hedeflediğimiz sistem sayesinde kişinin bağırıp bağırmadığını anlayabilecektir ve önemli bir durum varsa bunu algılaması hızlanmaktadır. Bu tez çalışmasında ebeveyn sesi tahmini de yapılmıştır. Kullanan kişinin kendi anne ve baba sesini tanıyacak bir sistem tasarlanmıştır. Bu çalışmaların hepsinde giyilebilir ve titreşim tabanlı bir sistem tasarlanmıştır. Bu çalışma sağır insanların yararına yeni bir fikir sunmaktadır. Burada sunulan bilgilerin, duyma engelliler için sistem geliştirirken ihtiyaç duyulan giyilebilir hesaplama ve insan-bilgisayar etkileşimi alanındaki araştırmalarda bilgilere katkı sağlayacağına inanmaktayız.

Özet (Çeviri)

Sensing of sound is very important in daily life of deaf people in term of quality of life. When they walk outside or are at home, they are unable to hear many important sounds. Using the wearable vibration-based system we have designed and developed, deaf people can distinguish the direction and importance of sounds occurring around them. Our wearable device consists of a microphone and vibration motor mounted on the user's back. In the study of sound recognition, audio fingerprint method is used in real-time applications. Classification technique is used to sense direction in the developed wearable device. In this thesis, it is determined whether who talks by the one shouts. Thanks to the system we aim at developing, a deaf person can understand whether or not a person shouting and if there is a critical situation, it alerts them to it. In this thesis, a system that enables users to recognize their own parents' voices is designed. In all these studies, a wearable and vibration-based system is designed. This study presents a new idea that will benefit deaf people. The information presented here will contribute to the research in the fields of wearable processing and human-computer interaction, which are required for the development of systems for deaf people.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka tekniğiyle işitme engelliler için uzaktan iletişim sistemi

    An artificial intelligence based remote communication system for hearing impaired

    ÖZER ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER ODABAŞ

  2. Engelliler için Türk işaret dilini öğrenen ve sınıflandıran duyusal eldiven tasarımı ve uygulaması

    Desing and application of a sensory glove for learning and classification of Turkish sing language for disabled people

    ABDULLAH ÇAYLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRAY SONUGÜR

  3. Türkçe metni türk işaret diline dönüştürme

    Turkish text to turkish sign language translation

    METE CAN YASAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİT ERDEM

  4. İşitme engelli bireylerde görsel algı

    Visual perception of hearing-i̇mpaired i̇ndividuals

    FİSUN TÜRKÖZ SARP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Arel Üniversitesi

    Grafik Tasarımı Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. GÜLER ERTAN

  5. İşitme engelli çocukların topluma uyum sorunları ve umutsuzluk düzeylerinin belirlenmesi

    The determination of the social adaptation problems of the children with hearing deficiency and of their levels of hopelessness

    YAZGÜL KÜÇÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    HemşirelikAtatürk Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DUYGU ARIKAN