Soğuk dövme makinalarının duraklama sürelerinin azaltılmasında veri madenciliği yöntemiyle tahminleme
Estimation of the pause times in cold forging machines by using data mining methods
- Tez No: 507516
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KOMESLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Çalışma kapsamında, soğuk dövme makinalarındaki duraklama sürelerini veri madenciliği yöntemleri kullanarak tahminleyerek, böylece makine verimliliğini artıracak bir sistem oluşturulmuştur. Sanayi şirketleri, üretimdeki üretim hatalarını ortadan kaldırmak ve pazardaki sürdürülebilirliklerini korumak için çözümler aramaktadır. Verimliliğin artması için tüm üretim süreçlerinin kesintisiz olması gerekmektedir. Bu nedenle, endüstriyel sistemlerde kullanılan makinelerin oluşturduğu kayıt verilerinin bilgiye dönüştürülmesi şart olmuştur. Bu çalışma, soğuk dövme makinalarından gelen bilgileri analiz eden veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırmaktadır. Karşılaştırma sonucunda seçilen en uygun veri madenciliği metodolojisi, J48 modeli olmuştur. Büyük veri seti için anlamlı sonuçlar üretmekte ve bir davranış modeline göre hatayı tahminlemektedir. J48 modeli kullanılarak veri setinden 28 arıza tespit edilmiştir. Alınan sonuçlara göre soğuk makine çalışma duraklarının sayısının azaltılmasında umut verici bir yöntem olabileceği değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
Within the scope of the study, a system was developed to predict the pause times of cold forging machines using data mining methods, thus increasing machine efficiency. The industrial companies are seeking solutions to remove manufacturing defects from production and to maintain their market sustainability. In order to increase productivity, all production processes must be uninterrupted. For this reason, it is imperative that the error logs of the machines used in industrial systems be converted to infortmation. This study presents and compares data mining algorithms that analyze this information to reduce the cold forging machine working pauses. The most favorable data mining methodology selected as a result of comparison has been the J48 model. It produces meaningful results for large data sets and predicts errors based on a behavioral model. Using the J48 model, 28 faults have been detected in the data set. According to the results, it is estimated that there may be a promising method to reduce the number of cold machine working pauses.
Benzer Tezler
- Development of a scheduling method for unrelated parallel machines under machine eligibility restrictions and sequence dependent setup times to minimize total completion time: A case of bolt manufacturing
Makine uygunluk kısıtlamaları ve sıraya bağlı kurulum süreleri altında toplam tamamlanma süresini en aza indirmek için ilişkisiz paralel makineler için bir çizelgeleme yönteminin geliştirilmesi: Cıvata imalatı örneği
BERKAY ORKUN ERKILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BENHÜR SATIR
- Bir feribot için atık ısının kullanıldığı termoelektrik güç üretim sisteminin ısıl, çevresel ve ekonomik analizi
Thermal, environmental and economical analysis of a thermoelectric power generation system using waste heat for a ferry
FURKAN BÖBÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA ERGİN
- Soğuk dövme ve talaşlı imalat yöntemi ile üretilen ray somununun mikroyapı ve mekanik özelliklerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ADNAN TOSUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN ÇULHA
- Soğuk dövme kalıplarında gerilme analizi
Stress analysis of cold forging dies
TAMARİYE BAĞCI ARIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR SARAY
- Soğuk dövme kalıplarındaki kompozit sıkı geçme çemberlerin kalıp ömürlerine etkisi
The effect of composite shrink fitting rings on cold forging die service life
SEZGİN YURTDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiEge ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YELİZ PEKBEY