Geri Dön

Soğuk dövme makinalarının duraklama sürelerinin azaltılmasında veri madenciliği yöntemiyle tahminleme

Estimation of the pause times in cold forging machines by using data mining methods

  1. Tez No: 507516
  2. Yazar: BUSE TÜRKOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KOMESLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Çalışma kapsamında, soğuk dövme makinalarındaki duraklama sürelerini veri madenciliği yöntemleri kullanarak tahminleyerek, böylece makine verimliliğini artıracak bir sistem oluşturulmuştur. Sanayi şirketleri, üretimdeki üretim hatalarını ortadan kaldırmak ve pazardaki sürdürülebilirliklerini korumak için çözümler aramaktadır. Verimliliğin artması için tüm üretim süreçlerinin kesintisiz olması gerekmektedir. Bu nedenle, endüstriyel sistemlerde kullanılan makinelerin oluşturduğu kayıt verilerinin bilgiye dönüştürülmesi şart olmuştur. Bu çalışma, soğuk dövme makinalarından gelen bilgileri analiz eden veri madenciliği algoritmalarını karşılaştırmaktadır. Karşılaştırma sonucunda seçilen en uygun veri madenciliği metodolojisi, J48 modeli olmuştur. Büyük veri seti için anlamlı sonuçlar üretmekte ve bir davranış modeline göre hatayı tahminlemektedir. J48 modeli kullanılarak veri setinden 28 arıza tespit edilmiştir. Alınan sonuçlara göre soğuk makine çalışma duraklarının sayısının azaltılmasında umut verici bir yöntem olabileceği değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

Within the scope of the study, a system was developed to predict the pause times of cold forging machines using data mining methods, thus increasing machine efficiency. The industrial companies are seeking solutions to remove manufacturing defects from production and to maintain their market sustainability. In order to increase productivity, all production processes must be uninterrupted. For this reason, it is imperative that the error logs of the machines used in industrial systems be converted to infortmation. This study presents and compares data mining algorithms that analyze this information to reduce the cold forging machine working pauses. The most favorable data mining methodology selected as a result of comparison has been the J48 model. It produces meaningful results for large data sets and predicts errors based on a behavioral model. Using the J48 model, 28 faults have been detected in the data set. According to the results, it is estimated that there may be a promising method to reduce the number of cold machine working pauses.

Benzer Tezler

  1. Development of a scheduling method for unrelated parallel machines under machine eligibility restrictions and sequence dependent setup times to minimize total completion time: A case of bolt manufacturing

    Makine uygunluk kısıtlamaları ve sıraya bağlı kurulum süreleri altında toplam tamamlanma süresini en aza indirmek için ilişkisiz paralel makineler için bir çizelgeleme yönteminin geliştirilmesi: Cıvata imalatı örneği

    BERKAY ORKUN ERKILINÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BENHÜR SATIR

  2. Bir feribot için atık ısının kullanıldığı termoelektrik güç üretim sisteminin ısıl, çevresel ve ekonomik analizi

    Thermal, environmental and economical analysis of a thermoelectric power generation system using waste heat for a ferry

    FURKAN BÖBÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA ERGİN

  3. Yüksek manganlı çeliklerde alaşım elementlerinin mekanik özelliklere etkisi

    Effect of alloying elements on the mechani̇cal properties of high-manganese steels

    İSMAİL KANKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Metalurji MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET UYSAL

    DOÇ. DR. UĞUR GÜROL

  4. Finite element analysis of tapered preforms in cold upetting

    Soğuk dövme işleminde konik önşekillendirmelerin sonlu elemanlarla analizi

    NAZIM ELMASKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALUK DARENDELİLER

  5. Free forming of locally laser heated specimens

    Lazer ile lokal olarak ısıtılan parçaların şekillendirilmesi

    MURAT ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. ERMAN TEKKAYA