Geri Dön

Yapay sinir ağlarının OTA kullanılarak tasarlanması ve simülasyonu

Design and simülation of artificial neural networks by using OTA

  1. Tez No: 50865
  2. Yazar: MAHMUT TOKMAKÇI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUSTAFA ALÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim, Tasarım, Yapay sinir ağları, Simulation, Design, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Günümüzde, yapay zeka uygulamalarında kullanılmak üzere Yapay Sinir Ağları'na (YSA) olan ilgi artmaktadır. YSA'lan, sahip oldukları birçok farklı özelliklerden dolayı sadece bilgisayar ile uğraşan bilim adamları için değil psikologlar, fizyologlar, dil bilimcileri, ekonomistler ve iletişim teorisi ile ilgilenen bilim adamları için de çok cazip bir araştırma sahasıdır. İnsan beyni; muhakeme, bellek ve hesaplama işlemlerini yerine getiren arabağlantılarla birbirine bağlanmış milyonlarca biyolojik nöronu içermektedir. YSA'lan, beynin ve sinir sisteminin fonksiyonlarını ve yapısını kısmen taklit etme çabasının bir sonucu olarak ortaya çıkmışlardır. Bu nedenle, yazılıma ve donanıma dayalı birçok çalışma yapılmaktadır. VLSI teknolojisindeki ilerlemeler YSA'larmın donanım olarak gerçek- zamanlı uygulamalarının yapılmasını sağlamıştır. Bu çalışmada, insanın sinir sistemi ve YSA yapılarının çalışma prensipleri ele alınıp karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Birinci bölümde; sinir sisteminin fizyolojik yapısı ve çalışma prensipleri anlatılmıştır. ikinci bölümde; YSA'lan genel olarak tanıtılmıştır. YSA'lannın avantajlan ve dezavantaj lan, öğrenme algoritmalan ve öğrenme olayı üzerinde durulmuştur. Üçüncü bölümde; OTA devre yapısı açıklanmıştır. Aynca bu devrenin sınırlamalan ve aktif filtre yapısındaki avantaj ve dezavantaj lan ortaya konmuştur. Dördüncü bölümde; YSA'nın elemanlanndan olan sinaps, toplama birimi, eşik birimi ve nöronun tasannu ile PSPICE programı kullanılarak simülasyonu yapılmıştır. Beşinci ve son bölümde; bu çalışmadan elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

V SUMMARY At present, there has been increased in interest to Artificial Neural Networks (ANNs) for use in artificial intelligence applications. ANNs can be used by many scientist, psychology, physiyology, phylology, economists and etc. due to their features which make able to work in many research fields. The human brain contains billions of biological neurons whose manner of interconnections allow us to compare, memorize, and compute. The ANNs are suggested for simulated to partially the structure and intelligence function of brain and nervous systems. Therefore, there have been made many researchs based on software and hardware. Advances in VLSI technology, such ANNs have provided in hardware for real time applications. In the present study; nervous system of human and principal studies and structures of ANN are discussed. In the first chapter, physological structure of the nervous system have investigated. In the second chapter; ANNs have been generally explained. Advantages and disadvantages of ANNs. learning algorithms, and learning processing have discussed. In the third chapter; circuit structure of OTA has presented. In addition, limitation, advantages, and disadvantages of OTA have suggested. In the fourth chapter; elements of ANNs such as synapse, summing unit, treshold unit, and neuron have designed and simulated by PSPICE program. In the fifth and last chapter: simulation results have been discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1010105

    Electrical circuit design based on neural networks

    Yapay sinir ağlarına dayalı elektrik devre tasarımı

    FERAS ABOU ALLIL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. RAMAZAN KÖPRÜ

  2. Tez No

    139083

    Modelling prefrontal cortex functions by using neural networks

    Korteks işlevlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi

    GÜLAY KAPLAN BÜYÜKAKSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

    YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN ŞENGÖR

  3. Tez No

    75090

    Evaluation of groundwater resourges in the upper middle part of chaj doab area, Pakistan

    Chaj Doab Pakistan bölgesinin üst-orta kısımlarında yeraltı suyu kaynaklarının incelenmesi

    NİAZ AHMAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uygulamalı Jeoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Tez No

    930116

    Orbit determination with angular measurements by using artificial neural network

    Yapay sinir ağları kullanarak açısal ölçümlerle yörünge belirleme

    KÜRŞAT YENİDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHSİN ÇAĞRI ŞİŞMAN

  5. Tez No

    913856

    Babillerin dini tarihi

    Religious history of the Babylonists

    AYŞE TÜRKMEN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    DinKilis 7 Aralık Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH ALTUNCU

Geri Dön