Ekonomik ve finansal araştırmalarda büyük veri
Big data in economic and financial research
- Tez No: 511240
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VELİ YILANCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Ekonometrik analiz, Ekonomi, Korelasyon, Nedensellik, Regresyon, Big data, Econometric analysis, Economy, Correlation, Causality, Regression
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finansal Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Finansal İktisat Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde teknolojik gelişmelerin artmasıyla birlikte veri üretim hızı artmış, insanlar, makinalar ve sensörlü cihazlar yoluyla üretilen bu veri miktarı depolanır ve işlenir hale gelmiştir. Son yıllarda farklı çeşitlilikte ve yüksek hızda üretilen veri miktarı bilimin, kamunun ve özel sektörün dikkatini çekmiş ve ilgili çalışmalar giderek artmıştır. Artan veri miktarı literatürde Büyük Veri olarak adlandırılmıştır. Bu çalışmanın amacı büyük verinin mevcut istatistiksel ve ekonometrik analiz teknikleriyle anlamlandırılmasının mümkün olup olmadığını incelemektir. Çalışmada artık sabit veriye değil hızla akan veriye odaklanmanın öneminden bahsedilmiş ve büyük veri setlerini analiz etmede nedensellikten ziyade korelasyonun tercih edilmesi üzerinde durulmuştur Çalışmanın sonucunda büyük veri teknolojileri ile ekonometrik analiz yapmanın mümkün olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Today, with the increase of technological developments, data production speed has increased and this amount of data produced by people, machines and sensor devices has become stored and processed. In recent years, the amount of data produced in different varieties and at high speed has attracted the attention of science, the public sector and the private sector, and related works are increasing. The increased amount of data is called the Big Data in the literature. The purpose of this study is to examine whether it is possible to interpret the large data by means of existing statistical and econometric analysis techniques. The importance of focusing on fast flowing rather than fixed data is discussed in the study, and it has been emphasized that the only way to correlate causality is to analyze large data sets As a result of the work, it has been shown that it is possible to conduct econometric analysis with big data technologies.
Benzer Tezler
- Kurumsal yönetim perspektifinde şeffaflığın şirket karlılık ve piyasa değerine etkisi
The effect of transparency on company profitability and market value from the perspective of corporate governance
CÜNEYD EBRAR LEVENT
Doktora
Türkçe
2018
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SEDAT AYBAR
- A new approach to identify achievable nearly-zero energy building targets for existing building retrofits
Mevcut bina iyileştirmelerinde ulaşılabilir yaklaşık sıfır enerji hedeflerinin belirlenmesi için yeni bir yaklaşım
NEŞE GANİÇ SAĞLAM
Doktora
İngilizce
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
- Kâr kalitesi ve sürdürülebilirlik ilişkisi: BİST sürdürülebilirlik endeksinde yer alan firmalar üzerine bir inceleme
The relationship between earnings quality and sustainability: A study on companies in the BIST sustainability index
SALİH TUTAR
- Türkiye'de ihracat yapan KOBİ'lerin ortaklık ve sermaye yapılarının ihracat performansına etkisi
The effect of ownership and capital structure on export performance of Turkish exporting SME's
İLYAS ÇELİK
- Türkiye'de 500 büyük firmada döviz kuru riski yönetimine ilişkin bir saha araştırması
Başlık çevirisi yok
OSMAN KARAMUSTAFA