Bilgisayar görüsü teknikleri ile gökyüzü görüntülerinin analizi ve bulut hareketlerinin izlenmesi
Sky image analysis and cloud movement tracking with computer vision techniques
- Tez No: 512068
- Danışmanlar: DR. EDİZ ŞAYKOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde nesne tanıma, bilgisayar görüsü alanında oldukça popüler ve birçok otomatize sistemin temelini teşkil eder durumdadır. Bu tez çalışmasında gökyüzü görüntülerinin analiz edilerek bulutların tespit edilebilirliği, tespit edilecek bulutların hareketlerinin takibe alınabilirliği ve bulutların hareket hızlarına göre güneş ışınlarını ne kadar süre sonra kesebileceğinin tahmin edilebilirliği incelenmiştir. Tez çalışmasının sonucunda olası güneş kesintileri için bir erken uyarı sisteminin geliştirilebileceği ve özellikle solar enerji tesislerinde kullanım alanı bulabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Today, object recognition is very popular in the field of computer vision and is the basis of many automatized systems. In this study, it has been studied, through the analysis of the images taken from the sky, the detectability of the clouds, the trackability of the clouds to be detected and the estimation of how long it will take the clouds to block the sun light according to the speed of the clouds. It has been observed, at the end of the study, that an early-warning system can be developed against possible solar interruptions, and especially, this will be widely in use in solar energy plants.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi ve bilgisayar görüsü ile düşme riski tahmini: Hemşirelikte klinik karar destek sisteminin geliştirilmesi
Predicting fall risk using machine learning and computer vision: Development of a clinical decision support system in nursing
AHMET CEVİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Hemşirelikİnönü ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRKAN ÖZDEN
- Development of a marker-based displacement tracking technique for tensile testing of geosynthetics using computer vision
Bilgisayar görüsü kullanarak geosentetiklerin çekme testi için işaretçi tabanlı deplasman takip yönteminin geliştirilmesi
MEHMET TÜRKEZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR PEKCAN
- Preservice and inservice basic education computer teachers' professional growth in terms of their perceptions of teaching, pedagogical competencies and subject matter knowledge
İlköğretim bilgisayar öğretmeni ve öğretmen adaylarının öğretmenlik algıları ile pedagojik ve konu alanı bilgisi yeterlikleri bakımından mesleki gelışmeleri
RECEP ÇAKIR
Doktora
İngilizce
2008
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
DOÇ. DR. SONER YILDIRIM
- İş süreçlerinde insan görüsünü derin öğrenme ile destekleme
Supporting human vision with deep learning on business process
ALTUĞ YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEM TAŞKIN
- Otomotiv endüstrisinde makine öğrenimi teknikleri kullanılarak araç fiyatlarının tahmin edilmesine yönelik karşılaştırmalı bir çalışma
A comparative study to forecast vehicle prices in automotive industry using machine learning techniques
LADEN AKGÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DİKMEN