Robust parameter design of products and processes with an ordinal categorical response using random forests
Sıralı kategorik yanıt veren ürünlerin ve süreçlerin rassal ormanları kullanarak gürbüz parametre tasarımı
- Tez No: 512336
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Endüstriyel organizasyonlarda, üreticiler ürün performansını hedefte elde ederken değişkenliğin de en düşük seviyede olmasını isterler. Bu nedenle, ürün ve süreç tasarım parametrelerinin, kararlı bir şekilde her seferinde hedef ürün performansını verecek en iyi değerlerini elde etmek önemli bir tasarım problemidir. Bu çalışmada, sıralı kategorik yanıtı olan bir ürün veya süreç söz konusu olduğunda bu problemi çözmek için alternatif bir yöntem önerilmiştir. Yöntem, belirli parametre değerleri için yanıtın ortalamasını ve varyansını modellemek amacıyla Rassal Ormanları kullanmaktadır. Yöntem, Rassal Ormanların farklı ağırlıklandırma stratejilerini kullanmış ve üç vaka problemine uygulanmıştır. Bu vakalardan ikisi en büyük-en-iyi; diğeri ise en küçük-en-iyi tipindedir. Ayrıca, elde edilen sonuçlar, aynı verileri kullanan daha önceki çalışmaların sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuçların karşılaştırmasında, sınıflandırma performansı, hedeflenen kategorinin gözlemlenme olasılığı ile konum ve dağılım sonuçları dikkate alınmıştır. Önerilen yöntemin yararları ve zayıf olabilecek yanları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In industrial organizations, manufacturers aim to achieve target product performance with minimum variation. For that reason, finding optimal settings of product and process design parameters that make it possible to consistently achieve target product performance is an important design problem. In this study, we propose an alternative method to solve this problem for the case of an ordinal categorical product/process response. The method utilizes Random Forest (RF) for modelling mean and variance of the response at a given set of parameter settings. The method uses different weighting strategies of Random Forest, and it is applied on three case problems. Two of the case problems are of the larger-the-better type, and the other one is of the smaller-the-better type. In addition, obtained results are compared with those of previous studies that used the same data sets. In comparing the results, classification performance, probability of observing target class, and both location and dispersion of results are considered. Advantages and disadvantages of the proposed method are discussed.
Benzer Tezler
- Comparison of methods for robust parameter design of products and processes with an ordered categorical response
Sıralı kategorik çıktılı ürün ve proses parametre tasarımı için yöntem karşılaştırması
GONCA KARABULUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- A new method for parameter design optimization of products or processes with an ordinal categorical response
Sıralı kategorik yanıta sahip ürün ve süreçlerin tasarım parametresi en iyilemesi için yeni bir metot
PINAR ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEMAN ESRA DOLGUN
- A method for robust design of products or processes with categorical response
Kategorik çıktısı olan ürün veya süreçlerin robust tasarımı için bir metot
SERKAN ERDURAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
DR. ÖZLEM İLK
- Doğal genleşmiş perlit ve lignoselüloz dolgulu EPDM kauçuk kompozitlerin geliştirilmesi ve karakterizasyonu
Development and characterization of EPDM rubber composites filled with natural expanded perlite and lignocellulose
CENNET ÇAVDAROĞLU
- Hipersezgisel yöntemlerle lojistik ağ tasarımı ve optimizasyon
Logistic network design and optimization using hyperheuristic methods
VURAL EROL
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU