Otoregresif ve otoregresif hareketli ortalamalar modelleri kullanılarak çelik model bir yapının dinamik karakteristiklerinin belirlenmesi
Determination of dynamic characrerestics of a model structure with using autoregressive and autoregressive moving-average models
- Tez No: 512771
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF AĞCAKOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapı Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 186
Özet
Bu çalışmada, model çelik bir yapının dinamik davranışı otoregresif ve otoregresif hareketli ortalamalar modeli ile tespit edilmektedir. Model bina sarma tablası üzerine inşa edilmektedir. Sarsma tablası üzerinden ve yapı tepe noktasından ivmeölçerler vasıtası ile kayıtlar alınmaktadır. Yapı, sonlu elemanlar yöntemi ile nümerik olarak modellenerek, yapı davranışı ivme ölçerlerden alınan veriler ile kıyaslanmaktadır. Çalışmada otoregresif ve otoregresif hareketli ortalamalar modelleri tanımlanmıştır. Böylece otoregresif ve otoregresif hareketli ortalamalar modellerinin, yapı tanıma tekniği açısından avantajları ve dezavantajları ortaya konulmaktadır. Yapı zorlanmış titreşim ve serbest titreşim yükleri altında ayrı ayrı incelenip, yapının hâkim modları ve frekansları elde edilmektedir. Son olarak testler akıllı telefonların içlerinde bulunan ucuz sensörler yardımı ile de tekrarlanıp ve akıllı telefonlardan alınan kayıtların yapının dinamik karakteristiklerini güvenilir bir şekilde tespit edip etmediği belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the dynamic behavior of a steel structure model is determined by autoregressive and autoregressive moving average models. The model building is built on a shake table. Records are taken by accelerometers from the top of the structure and over the rocking table. The structure will also be modeled numerically by the finite element method and the behavior of the structure is compared with the measurements taken. Autoregressive and autoregressive moving average models are defined in the study.Thus, the advantages and disadvantages of the autoregressive and autoregressive moving average models are revealed in terms of structure recognition technique. The structure is examined separately under forced vibration and free vibration loads, and the damping, dominant modes and frequency of the structure are obtained. Finally, the tests are repeated with the help of cheap sensors found inside the smartphones and it is checked whether the character of the structure is reliably detected by recordings taken from these devices.
Benzer Tezler
- Yağış – akış ilişkisinin yapay sinir ağları ve otoregresif hareketli ortalamalar modelleri ile tahmini
Prediction of rainfall - runoff relation with artificial neural networks and autoregressive moving average models
LEVENT KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA DEMİRCİ
- Konya Suğla gölü ve çevresinin arazi örtüsü, iklim değişimi ve etkileşimlerinin trend analizleri, ARIMA modelleri kullanılarak incelenmesi
Investigation of Konya Sugla lake and its surroundings by using land cover, climate change and interactions using trend analyses, ARIMA models
HASAN ÇAĞATAY ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KUTALMIŞ GÜMÜŞ
- Makine öğrenme tekniklerine dayalı olarak deniz yüzey sıcaklığı değişiminin modellenmesi
Sea surface temperature changes based on machine learning techniques
CEMAL ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Hatay ili Dörtyol bölgesi yer altı su seviyesinin bulanık mantık, çoklu lineer regresyon ve arma modelleri ile tahmini
Estimation of groundwater level of Dörtyol region-Hatay province by fl, multiple li̇near regression and arma models
AYDA GİZEM MARUF
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH ÜNEŞ
- Wind speed prediction using linear prediction methods
Lineer öngörü metodları ile rüzgar hızı öngörüsü
ZAFER CANAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU