Kaotik talep verisi ve konsinye stok durumunda parti büyüklüğü belirleme
Lot sizing in the case of chaotic demand and consignment stock
- Tez No: 514199
- Danışmanlar: PROF. DR. İNCİ SARIÇİÇEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Üretim ve stok kontrolü, işletmelerin maliyetlerini en küçüklemek amacı ile çalışma yaptıkları alanların başında gelmektedir. Bu amaca ulaşmak üzere yapılan faaliyetlerin temelini talep tahminleri oluşturmaktadır. Yapılan talep tahminleri planlama adımında parti büyülüğünün belirlenmesinde girdi olarak kullanılmaktadır. Çalışmada niteliksel ve niceliksel tahmin yöntemleri kısaca anlatılmıştır. Ayrıca, parti büyüklüğü belirleme modellerine yer verilmiştir. Ardından, metal sektöründe faaliyet gösteren bir firmaya ait geçmiş dönem verileri ile hareketli ortalamaya oran, üstel düzeltme ve regresyon yöntemleri kullanılarak talep tahmini sonuçları veren talep tahmini sistemi kurulmuştur. Talep tahmin yönteminde kullanılan geçmiş dönem verilerinin Lyapunov Üsteli metoduyla kaotikliğinin tespiti yapılmıştır. Ayrıca, talep tahmini sistemi sonuçları ile konsinye stok durumu için Wagner Whitin Algoritması, revize Wagner Whitin Algoritması ve Minimum Maliyet Algoritması kullanılarak parti büyüklükleri belirleyebilen parti büyüklüğü belirleme sistemi kurulmuştur. Sistemlerden alınan sonuçlar paylaşılmış ve değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Production and inventory control are among the areas where firms work with the aim of minimizing the costs of enterprises. The activities to succeed this purpose is based on demand forecasts. The result of demand forecasts are used as inputs to determine the lot sizing during the planning step. Qualitative and quantitative demand forecasting methods are briefly described in the study. In addition, lot sizing determination models are included. Then, a demand forecasting system, which provides the demand forecast results by using the ratio of moving average, exponential correction and regression to the past period data of a company operating in the metal sector, is established. Determination of the chaosity of the past period data used in the demand forecasting methods is made by the Largest Lyapunov Exponent method. In addition, a system for determining the lot sizing was established using the Wagner Whitin algorithm, the revised Wagner Whitin algorithm and the Minimum Cost Algorithm for the consignment stock status with the demand forecasting system results. The results from the systems are shared and evaluated.
Benzer Tezler
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM
- Development of Microwave/Droplet-Microfluidics Integrated Heating and Sensing Platforms for Biomedical and Pharmaceutical Lab-on-a-Chip Applications
Development of Microwave/Droplet-Microfluidics Integrated Heating and Sensing Platforms for Biomedical and Pharmaceutical Lab-on-a-Chip Applications
GÜRKAN YEŞİLÖZ
Doktora
İngilizce
2017
BiyomühendislikUniversity of WaterlooMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAROLYN L. REN
- Türk Cumhuriyetleri'nin ekonomik dönüşüm süreci ve bu süreçte uygulanan iktisat politikaları
The Process of economic transformation in Turkish republics and the economic policies
MEHMET DİKKAYA
- Örgütsel öğrenmenin talep tahmini üzerine etkisi: Kaotik yapının düzenleyici rolü
The effect of organizational learning on demand forecast: Moderator role of chaotic structure
İSMAİL EYİGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeBahçeşehir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OKAN YAŞAR
- Kaotik haritalama algoritmalarıyla parametreleri ayarlanan parçacık sürü optimizasyonu ile ekonomik yük dağıtımı
Economic load dispatch using particle swarm optimization tuned by chaotic mapping algorithms
MEHMET SAFA AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL ÇAM