Geri Dön

Gri hedef programlama ve yöntemin prototip üretiminde işgücü çizgeleme karar problemine uygulanması

Grey goal programming and the application of the method to the labor scheduling decision problem in prototype production

  1. Tez No: 515031
  2. Yazar: GÜLPER BASMACI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ASLI ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

İşgücü çizelgeleme karar problemleri vardiyalı ve düzensiz iş günlerinde çalışan işletmelerin çözmesi gereken zor ve zaman alıcı bir sorundur. İşgücü çizelgelemesinin amacı kaynakların etkin kullanımını ve dengeli iş yükü dağılımını sağlamaktır. Aynı zamanda başarılı bir işgücü çizelgesinin personelin bireysel isteklerini mümkün olduğunca yerine getirmesi gerekmektedir. İşletmenin içinde bulunduğu iç ve dış çevre faktörleri günümüz rekabet koşulları düşünüldüğünde belirsizlik altında kararlar almak kaçınılmaz olmaktadır. Bu durumda işletmelerin işgücü çizelgeleme karar problemlerinde belirsizliğin yansıtıldığı objektif karar verme yöntemleri kullanılarak çözülmesini gerekmektedir. Gri sistem teorisi eksik bilgiden kaynaklanan belirsizliğin modellenmesinde kullanılan yöntemler içermektedir. Hedef Programlama yöntemi ise karar problemini sınırlayan kısıtlar çerçevesinde belirlenmiş hedeflerden sapmaları minimize edecek tatmin edici çözümler sunmaktadır. İşgücü çizelgeleme karar problemi karar vericinin birden fazla hedefe sahip olduğu bir karar problemi çeşididir. Bu açıdan eksik bilgiden kaynaklanan belirsizliğin hakim olduğu prototip üretiminde“Gri Hedef Programlama”yaklaşımının kullanılmasını uygun olmaktadır. Bu çalışmada otomotiv sektöründe faaliyet göstermekte olan bir işletmenin prototip üretiminde karşılaştığı işgücü çizelgeleme karar problemi incenmiştir. İşletmeden alınan gerçek verilerle oluşturulan model Excel Solver yardımıyla çözülmüştür.

Özet (Çeviri)

Labor scheduling decision problems are a difficult and time-consuming problem to be solved by businesses working on shift and irregular working days. The aim of the labor scheduling is to ensure efficient use of resources and balanced workload distribution. At the same time, a successful labor scheduling needs to fulfill the employee's individual needs as much as possible. It is inevitable for businesses to make decisions under uncertainty when we consider the internal and external environmental factors in today's competition conditions. In this case, businesses need to solve the labor scheduling decision problems using objective decision-making methods that reflect the uncertainty. Grey system theory includes methods used in modeling uncertainty caused by incomplete information. The Goal Programming method provides satisfactory solutions to minimize deviations from the goals set within the constraints that limit the decision problem. The labor scheduling decision problem is a decision problem that the decision maker has more than one goal. In this respect, it is appropriate to use the“Grey Goal Programming”approach in the production of prototypes where uncertainty caused from incomplete information is dominant. In this study, labor scheduling decision problem with prototype production has been examined in in a business that operates in the automotive sector. The model has been solved by the help of Microsoft Excel Solver using real data derived from the business.

Benzer Tezler

  1. Differential flatness-based fuzzy controller design for aggressive maneuvering of quadcopters

    Çok rotorlu hava araçlarının agresif manevra kontrolü için diferansiyel düzlük tabanlı bulanık kontrolör tasarımı

    ÇAĞRI GÜZAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Ürün seçimi problemi için yeni bir bulanık bütünleşik ÇKKV-(0-1) hedef programlama yaklaşımı

    A novel fuzzy hybri̇d multi criteria decision making and zero one goal programming approach for product selection problem

    İLKER KARADAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ELİF KILIÇ DELİCE

  3. Ormanlardaki böcek zararlarının uzaktan algılama verileriyle yapay zeka tabanlı tespiti

    Artificial intelligence based detection of insect damage in forests using remote sensing data

    ECE ALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHİM AYDIN

  4. Vision based positioning ABB IRB 140 robot for gas leakage test automation

    Gaz kaçak test otomasyonu için ABB IRB 140 robot için görüntü tabanlı pozisyonlama

    AKIN İLKER SAVRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR

  5. 55 yaş üstü evre ııı-ıv kronik böbrek hastalığı olan popülasyonda abdominal aort anevrizması sıklığı

    The incidence of abdominal aortic aneurysm in a population of stage iii-iv chronic kidney disease over 55 years old

    ÖZLEM KARAARSLAN CENGİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    NefrolojiAnkara Üniversitesi

    Dahiliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN NERGİZOĞLU