Geri Dön

Determination of the key financial ratios in the success of firms in different sectors through data mining

Farklı sektörlerdeki firmaların başarı tahmininde veri madenciliği metotları kullanılarak anahtar finansal oranların tespiti

  1. Tez No: 516759
  2. Yazar: MÜGE AVŞAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜÇKAN YAPAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Çalışmada, 2016 döneminde BİST de işlem gören, değişik sektörlerde faaliyet gösteren firmalar için anlamlı finansal oranların tespiti amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında, 2016 yılında BİST'de işlem gören, toptan ve imalat sektörlerinde faaliyet gösteren firmaların mali oranları hesaplanmış ve firmaların başarı ve başarısızlığının belirlenmesinde hem geleneksel hem de yeni modeller kullanılarak kredi skorlamasına yardımcı olacak karışık bir model yaratılmıştır. Firmaların finansal durumlarının tahmininde geleneksel yöntemlerden discriminant analizi kullanılmış olup Altman'ın geliştirdiği z-skor modeli dikkate alınmıştır. Oranların finansal durum tespitindeki etkilerinin belirlenmesinde ise yeni modellerden karar ağaçları uygulanmıştır. Bu çalışma sonucunda sektörlerdeki finansal oranların, firmaların finansal durumlarının tespitindeki önemi ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

The aim of the study is to determine the significant financial ratios for the companies operating in different sectors in the year 2016. Within the scope of the research, the financial ratios of the companies operating in the retail and manufacturing sectors, which were traded at the BIST in 2016, were calculated and a mix model was created to help calculate the credit score by using both traditional and new models in determining the success and failure of the firms. In the estimation of the financial situation of the firms, discriminant analysis from the traditional methods is used and the z-score model developed by Altman is taken into consideration. Decision trees are applied from the new models for determination of the effects of rates on financial condition. As a result of this study, the financial ratios in the sectors have revealed the importance of determining the financial situation of firms.

Benzer Tezler

  1. En uygun hayat sigortası poliçesi seçimini sağlayan bir karar modeli

    A Decision model for selecting the optimum insurance policy

    H.BÜLENT CERİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RAMAZAN EVREN

  2. Muhabir bankacılık

    Correspondent banking

    CANAN DAĞISTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAN ULUDAĞ

  3. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  4. Oyuncak sektöründe yer alan bir ithalatçı firma için müşteri hizmet seviyelerini dikkate alan üretim planlama modeli

    A production planning model based on customer service levels for an importer company on toys sector

    MURAT CAN SEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  5. Özelleştirme ve özelleştirmede yatırım bankalarının rolü ve Petlas uygulamalı örneği

    Privatization and the role of investment banks in the privatization process and Petlas case study

    GONCA KARAÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. NAZIM EKREN