Topic modelling by using latent Dirichlet allocation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 518310
- Danışmanlar: Dr. VAN GENNIP YVES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The University of Nottingham
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Topic modelling is the process of detecting the important topics from a text by using probabilistic models. These probabilistic models help in analysing and classifying a compilation of texts so that one can easily recognise the key topics in them without necessarily reading through the whole document. It is important to mention that these models are fed with information about the texts being analysed, the topics of interest can range from science to art. The models that fall under this category include latent semantic analysis (LSA), probabilistic latent semantic analysis (PLSA) and Latent Dirichlet Allocation (LDA). The LDA which is the most popular has di erent extensions namely; Variational inference (uses an EM-like algorithm to optimize the parameters), Gibbs sampling (we update the parameters based on the samples we use), continuous time dynamic topic model, hierarchical mixture model etc. In this thesis, the main focus is to investigate Variational inference and Gibbs sampling methods for LDA.
Benzer Tezler
- Yazılım içerikli soru-cevap sitelerine metin madenciliğinin uygulanması
Application of text mining to software related question-answer websites
AHMET SAMET ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- An evaluation of İstanbul real estate posts based on text analysis and topic modelling
İstanbul gayrimenkul ilanlarının metin madenciliği ve konu modellemesi ile analizi
İMGE KIZILTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA KAYA
- Topic modelling and multiclass text classification methods for the online posts about people with diabetes
Diyabetli kişilerle ilgili çevrimiçi gönderiler kullanılarak konu modelleme ve çok sınıflı metin sınıflandırma yöntemleri
NURBANU AKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiThe University of SheffieldVeri Bilimi Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LAURA SBAFFİ
- TOJDE Dergisi üzerinde LDA ile konu modelleme
Topic modelling of TOJDE Journal with LDA
YUSUF KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR YILMAZEL
- Karayolu yolcu taşımacılığında çevrimiçi şikâyetlerin metin madenciliği ile hizmet kalitesi boyutlarının belirlenmesi
Determination of service quality dimensions of online complaints in road passenger transport by text mining
GÖRKEM İNCEKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ÇETİNKAYA BOZKURT