Geri Dön

Uyarlanabilir küme örneklemesinde oransal tahminler

Ratio estimates in adaptive cluster sampling

  1. Tez No: 518798
  2. Yazar: EMEL KINACI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVİL BACANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bu çalışmada Uyarlanabilir Küme Örneklemesinde kitle ortalamasının tahminini elde etmek amacıyla literatürde yer alan Horvitz-Thompson ve Hansen-Hurwitz basit ve oransal tahmin edicileri incelenmiştir. Bu tahmin ediciler yeterli istatistiğe sahip değildir. Minimum yeterli istatistiğe sahip tahmin ediciler elde etmek amacıyla Rao-Blackwell yöntemiyle geliştirilen uyarlanmış Horvitz-Thompson ve Hansen-Hurwitz tahmin edicilerinin basit ve oransal tahmin edicileri incelenmiştir. Sayısal örnekle tahmin edicilerin ortalama ve varyans tahminleri hesaplanmıştır. Çalışmanın sonucunda, Rao-Blackwell yöntemiyle geliştirilen oransal tahmin edicilerin varyans tahminlerinin daha küçük olduğu sayısal olarak gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, simple and ratio estimators of Horvitz-Thompson and Hansen-Hurwitz are investigated in the literature in order to obtain an estimate of population mean in adaptive cluster sampling. These estimators do not have sufficient statistics. Simple and ratio estimators of the modified Horvitz-Thompson and Hansen-Hurwitz estimators improved by the Rao-Blackwell method have been investigated in order to obtain estimators with minimum sufficient statistics. We calculated mean and variance estimates of the estimators with numerical example. As a result of this study, it is shown numerically that the variance estimates of the ratio estimators improved by Rao-Blackwell method is smaller.

Benzer Tezler

  1. Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi

    Determining the initial sample size in adaptive cluster sampling

    OLCAY BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL

  2. Sıralı küme örneklemesi ile uyarlanabilir çekirdek yoğunluk tahmini

    Adaptive kernel density estimation with ranked set sampling

    ÖZLEM MUHTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR DEMİR

  3. Tasarıma bağlı uyarlanabilir örnekleme tasarımında başlangıç örnekleme yöntemi için iki aşamalı küme örneklemesi kullanıldığında tahmin edicilerin davranışlarının incelenmesi

    Investigetion of the adaptive sampling developed estimators of populati̇on mean and variances when used the cluster sampling for initial sampling

    MERVE YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESEN GÜRBÜZSEL

  4. Tabakalı uç sıralı küme örneklemesi yönteminde kitle ortalamasının kalibrasyon tahmin edicileri

    Calibration estimators of population mean in stratified extreme ranked set sampling design

    ARZU ECE ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURSEL KOYUNCU

  5. Öğretmenlerin mesleki değer odaklı yaşam eğilimleri

    Professional value-oriented life tendencies of teachers

    ŞADİYE İNCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞABAN ÇETİN