Geri Dön

Türkiye'de işsizlik süresini etkileyen faktörlerin yıllara göre süre modelleriyle analizi

Analysis of the factors influencing unemployment annual duration in Turkey by duration models

PDF İndir

  1. Tez No: 521113
  2. Yazar: HANİM ELVEREN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EYLEM DENİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 198

Özet

Süre analizi hesaplamalarında literatürde en çok kullanılan yöntemlerden biri de Cox regresyon yöntemidir. Bu modelin en çok tercih edilme sebepleri arasında herhangi bir dağılıma uymasına gerek olmaması ve tek temel varsayımının orantılı tehlikeler varsayımı olması sayılabilir. Çalışmanın amacı işsizlik süresini etkilediği düşünülen değişkenleri Cox regresyon modeli kullanarak incelemektir. Bu çalışmada kullanılan 2012-2015 yıllarına ait Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması panel veri seti Türkiye İstatistik Kurumundan alınmıştır. Excel ve IBM SPSS Statistics Data Editor 22*86 analiz programları kullanılarak veri setinde gerekli düzenlemeler yapılmış ve analize uygun hale getirilmiştir. Kaplan-Meier ve Cox regresyon analizi SPSS programında yapılmıştır. Orantılı tehlike varsayımının kontrolü için ise STATA programı kullanılmıştır. Elde edilen modeller Akaike ve Bayes Bilgi Kriterleri ile kıyaslanarak en uygun model seçilmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde Cox regresyon analizine geniş bir şekilde yer verilmiştir. İkinci bölümde ise işsizliğin temel tanımından, işsizlik türlerinden, işsizlikle mücadele yöntemlerinden ve Türkiye'deki işsizliğin genel durumundan kısaca bahsedilmeye çalışılmıştır. Son bölüm ise uygulama bölümünden oluşmaktadır. Uygulama bölümünde Türkiye İstatistik Kurumundan alınan gerçek verilerle işsizlik süresini etkileyen faktörler yıl yıl incelenmiş ve her yıl için en uygun modeller seçilmiştir. Cox regresyon analizi yapılırken elimizdeki veriler için standart hatayı en düşük veren backward conditional likelihood ratio yöntemi tercih edilmiştir. Her yıl için öncelikle Kaplan-Meier analizi yapıldıktan sonra Cox regresyon analizi uygulanmıştır. Verinin Cox regresyon analizinin varsayımını sağlamadığı görüldüğünde orantısız tehlikeler durumunda tercih edilen tabakalı Cox regresyon ve zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon analizleri uygulanmıştır. Tabakalı Cox regresyon ve zamana bağlı açıklayıcı Cox regresyon için ikişer farklı model oluşturulmuştur. Analizlerin sonucunda ise bu modeller kıyaslanarak en uygun model tercih edilmiştir. Elde edilen en uygun modelin sonuçlarına göre ise bireylerin medeni durumu, eğitim seviyesi, yaşı ve Sosyal Güvenlik Kurumuna kayıtlılık durumları işsizlik süresini etkileyen önemli değişkenler olarak belirlenmiştir. Politika yapıcıların ilk defa iş arayanlara, bekâr bireylere ve Sosyal Güvenlik Kurumuna bağlı olmadan çalışan işsiz bireylere odaklanması önerilebilir.

Özet (Çeviri)

Cox regression is one of the most widely used methods in the literature for duration analysis calculations. It can be argued that this pattern does not need any dispersion between the reasons of most preference and that the only basic assumption is a proportional hazard assumption. The purpose of the study is to examine variables that are thought to influence the duration of unemployment using the Cox regression model. The study of the years 2012-2015 Income and Living Conditions Survey used in the data set is taken from the Turkey Statistical Institute. Excel and IBM SPSS Statistics Data Editor 22 * 86 analysis programs were used to make necessary arrangements in the dataset and the analysis was made compatible. Kaplan-Meier and Cox regression analyzes were performed in the SPSS program. The STATA program was used to control the proportional hazard assumption. The models obtained were compared with Akaike and Bayes Information Criteria and the most suitable model was chosen. In the first part of the work, Cox regression analysis is explained in detail. In the second part, the basic definition of unemployment, types of unemployment, unemployment fighting methods and the general condition of unemployment in Turkey have been described briefly. The last section is is devoted to the practical application of the models proposed. In this section, factors affecting the duration of unemployment, taken from the Turkey Statistical Institute were examined each year separately with real data and the most suitable models were chosen for each years. When Cox regression analysis is performed, the backward conditional likelihood ratio method which gives the lowest standard error for the given data is preferred. Cox regression analysis was applied after each Kaplan-Meier analysis for each year. When it was found that the estimate did not satisfy the assumption of the Cox regression analysis, layered Cox regression and time dependent explanatory variable Cox regression analyzes were applied in the case of disproportionate hazards. Two different models were developed for layered Cox regression and time-dependent explanatory Cox regression. As a result of the analyzes, the most suitable model was chosen by comparing these models. According to the results of the most suitable model obtained, the marital status, level of education, age of the individuals and their status of registration with the Social Security Institution were identified as important variables affecting the duration of unemployment. It may be advisable for policy makers to focus on job seekers for the first time, single unemployed and unemployed persons who are not affiliated to the Social Security Institution.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    705634

    Türkiye'de işsizlik süresini etkileyen faktörlerin yaşam sürdürme analizi ile araştırılması

    Investigation of the factors affecting the duration of unemployment in turkey with life sustainability analysis

    DENİZ KARAPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM ZORLUTUNA

  2. Tez No

    684298

    Exploring incubation and acceleration practices in Turkey: A fuzzy set QCA approach

    Türkiye'deki kuluçka merkezleri ve hızlandırıcıların pratiklerinin araştırılması: Bulanık set kalitatif karşılaştırmalı analiz yaklaşımı

    OĞUZ YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  3. Tez No

    370270

    Türkiye'de ihracat yapan KOBİ'lerin ortaklık ve sermaye yapılarının ihracat performansına etkisi

    The effect of ownership and capital structure on export performance of Turkish exporting SME's

    İLYAS ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN DEMİR

  4. Tez No

    773609

    The poverty damage: The effect of household income on job searching behavior in Turkiye

    Yoksulluk çıkmazı: Türkiye'de hanehalkı gelirinin iş arama davranışına etkisi

    EYLÜL SEREN KÖSEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EkonometriGalatasaray Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ULUS

  5. Tez No

    299535

    Türkiye'de işsizlik süresini etkileyen faktörlerin yaşam çözümlemesi ile incelenmesi

    Analysis of factors influencing time of unemployment using survival analysis in Turkey

    VOLKAN BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURDU KARASOY

Geri Dön