Geri Dön

Fonksiyonel kademelendirilmiş plakalarda malzeme kompozisyonunun yapay sinir ağı ve genetik programlama ile belirlenmesi

Determination of material composition in functionally graded plates by artificial neural network and genetic programming

  1. Tez No: 521590
  2. Yazar: DİDEM ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUNİSE DİDEM DEMİRBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Fonksiyonel kademelendirilmiş malzemeler, yapay sinir ağı algoritması, genetik programlama, termo-mekanik analiz, Functionally graded plate, artificial neural networks, genetic programming, thermo-mechanical analysis
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 184

Özet

Gelişen teknoloji ile birlikte malzeme teknolojisinde yeni ihtiyaçlar doğmuştur. Bu ihtiyaçların karşılanabilmesi için malzemeler de homojen yapıdan ziyade kademeli yapılar düşünülmüştür. Bu yapıyı oluşturabilmek için bir tarafı metal diğer tarafı seramik olan ve geçiş bölgesi metalden seramiğe ya da seramikten metale bir hacim fonksiyonu ile değişen Fonsiyonel Kademelendirilmiş Malzemeler (FKM) düşünülmüştür. Kademelendirilen bölge ile seramik ve metal malzeme arasındaki termo-mekanik özelliklerdeki ani değişimlerden doğan olumsuzluklar minimuma indirgenmiştir. Fonksiyonel kademelendirilmiş malzemelerde termo-mekanik davranışın belirlenmesi için geçiş bölgesinin malzeme bileşiminin yani kompozisyonel gradyant üst değerinin belirlenmesi önem arz etmektedir. Bu amaçla FKM ile ilgili pek çok çalışma optimal malzeme kompozisyonunun belirlenmesine odaklanmıştır. Bu çalışmada düzlem içi ısı akısına maruz bırakılmış bir ve iki boyutlu fonksiyonel kademelendirilmiş dikdörtgen plakaların eş değer gerilme seviyeleri dikkate alınarak malzeme kompozisyonu için iki farklı algoritma ile modeller sunulmuştur. Bu modeller de genetik programlama (GP) ve yapay sinir ağı (YSA) algoritmaları kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

New requirements have arisen in material technology with technological developments. In order to overcome these requirements, materials have been required to have a gradual structure rather than a homogeneous structure.Most used gradual structured material, called functionally graded material (FGM) ,one side is metal and other side is ceramic and the transition zone changes from metal to ceramics or ceramic to metal with a function. With graded region, thermo-mechanical properties between ceramics and metal, structural problems arising from sudden changes have been reduced to minimum. In order to determine the thermo-mechanical behavior of functionally graded materials, it is important to determine the material composition of the transition zone, that is, the compositional gradient base value. For this purpose, many studies on FGM, have focused on determining optimal material composition. In this study, models with two different algorithms for material composition are presented, considering the equivalent stress levels of one and two dimensional functionally graded rectangular plates subjected to in-plane heat flow. In these models, results obtained by using Genetic Programming (GP) and Artificial Neural Network (ANN) algorithms are compared. .

Benzer Tezler

  1. Fonksiyonel kademelendirilmiş plakaların farklı mermi çarpma açılarında balistik limitlerinin araştırılması

    Investigation of ballistic limits on different projectile impact angles of functionally graded plates

    MEVLÜT HAKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP GÜNEŞ

  2. Fonksiyonel kademelendirilmiş sandviç plakaların balistik davranışı

    Ballistic impact behaviors of functionally graded sandwich plates

    MURAT AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KEMAL APALAK

  3. Fonksiyonel kademelendirilmiş plakalar ile takviyelendirilmiş bal peteği sandviç yapıların balistik performansının incelenmesi

    Investigations on ballistic performance of honeycomb sandwich structures reinforced by functionally graded plates

    KEMAL ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP GÜNEŞ

  4. Çekirdeği fonksiyonel kademelendirilmiş sandviç plakaların düşük hızlı çarpma yükleri altındaki mekanik davranışlarının incelenmesi

    Investigations on mechanical beahviour of sandwich plates with functionally graded core under low-velocity impact loads

    İSMAİL ÖZKEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. RECEP GÜNEŞ

  5. Çok katmanlı ve fonksiyonel kademelendirilmiş kompozit plakalarda ısıl artık gerilmelerin analizi

    Thermal residual stress analysis of multi-layered and functionally graded composite plates

    RECEP GÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA KEMAL APALAK