Acil servis yerleşim planlamasında veri madenciliği yaklaşımı: Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi'nde bir uygulama
Data mining approach in emergency department layout planning: An application in Kirikkale University Medical Faculty Hospital
- Tez No: 522475
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
İşletmelerde üretim ve elleçleme maliyetlerinin minimizasyonunda tesis yerleşimi önemlidir. Tesis yerleşim problemleri, literatürde NP-zor optimizasyon problemleri olarak geçmektedir. Diğer bir ifadeyle, kullanılan geleneksel çözüm yaklaşımları, büyük ölçekli yerleşim problemlerini çözmekte yetersiz kalabilmektedirler. Bu nedenle, yerleşim düzenini iyileştirmek için sezgisel yaklaşımlara veya bilgisayar destekli çözüm yöntemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Tesis yerleşim problemlerinin çözümünde departmanlar arasındaki ilişkiler ve bağımlılıklar önem arz etmektedir. Bu ilişkilerin belirlenmesi için yığın verilerin analiz edilmesi gerekmektedir. Bu gibi durumlarda veri madenciliği tekniklerinin kullanılması işlem kalabalığını azaltacak ve zamandan tasarruf edilmesini sağlayacaktır. Bu çalışmada, bölümler arası ilişkileri bulmak için birliktelik analizi algoritmaları (Apriori, GRI, Carma) kullanılmıştır. Bu ilişkilerden faydalanarak alternatif yerleşim planı oluşturmak için ise blok diyagramlama yönteminden yararlanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Facility layout is important in minimizing production and handling costs in enterprises. Facility layout problems are referred to as NP-hard optimization problems in the literature. In other words, the traditional solution approaches used are inadequate in solving large-scale layout problems. For this reason, heuristic approaches or computer aided solution methods are needed to improve layout. Relations and dependencies between departments are important in solving facility layout problems. The big data must be analyzed to determine these relationships. In such cases, the use of data mining techniques will reduce process excess and save time. In this study, association analysis algorithms (Apriori, GRI, Carma) were used to find relationships between departments. By using these relations, block diagramming method has been used to create an alternative settlement plan.
Benzer Tezler
- Afet sonrası sahra hastanelerinin yerleşimi için genetik algoritma uygulaması: İstanbul vakası
Using genetic algorithm for locating post-disaster field hospitals: The case of İstanbul
YEŞİM KÖMÜRCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA UĞURLU
- Alışveriş merkezlerindeki acil durum kaçış güzergahıtasarımının aydınlatma ve yönlendirme kriterleri bağlamında örnekler üzerinden incelenmesi
Investigation of emergency escape route design in shopping malls in the context of lighting and guidance
İREM MELİS DULUNDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÖZGÜNLER
- Genetik algoritmalar yardımıyla acil servis istasyonu yerleşiminin optimizasyonu
Optimization of location of emergency service station using genetic algorithms
KEMAL ÇAKAR
- Acil servis sistemlerinde yerleşim problemine analitik ve genetik algoritma yaklaşımları
Analytic and genetic programming approaches for location problem in emergency service systems
NUŞİN COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RIZVAN EROL
- Birleştirilmiş kara-hava acil servis sistemi modeli
Model of jointed air-ground emergency service system
MERAL GÜLDEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. OYA ÇETİK