Acil tıbbi servis araçları yerleşim algoritmaları ve uygulamaya yönelik kıyaslamaları
Emergency medical service vehicles location algorithyms and application comparisions
- Tez No: 222585
- Danışmanlar: DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Acil Tıbbi Servisler, Ambulans, Yerlesim Yeri Analizi, Kapsama Modeli, Erlang Dagılımı, Emergency Medical Services, Ambulance, Location Analysis, Coverage Model, Erlang Distribution
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Bu çalısmada, Acil Tıbbi Servis yerlesimi eniyilemesi için kullanılan yedek kapsama ve olasılıksal kapsama algoritmaları ele alınmıstır. Deney öncesinde belirlenen kapsama tanım degerlerinin sonuçlara etkisini incelemek ve iki modelin ele alınan bölgede olusturdugu müdahale sürelerini kıyaslamak için bir benzetim sistemi kurgulanmıs, ele alınan bölge ihtiyaçları dogrultusunda iki modelde gelistirmeler yapılmıstır. Parametrik analizlerle ve kurgulanan benzetim sistemiyle, planlayıcı tarafından belirlenen kapsama degerinin ihtiyaç duyulan acil tıbbi servis istasyon ve araç sayısını önemli düzeyde etkiledigi ve ele alınan bölge için uygun kapsama sınırının literatürde kullanılan degerlerden farklı olması gerekliligi görülmüstür. Modellerde yapılan gelistirmelerde ve özellikle olasılıksal kapsama modelindeki gelistirmenin finansal açıdan daha olumlu sonuçlar ürettigi gözlenmistir. Son olarak, iki model benzetim sistemine alınmıs ve olasılıksal kapsama modelinin benzetim sisteminin çıktısına baglı olarak bölge için daha olumlu müdahale süreleri ürettigi istatistiksel olarak belirlenmistir.
Özet (Çeviri)
In this study, backup coverage and stochastic coverage algorithms are handled for optimization of Emergency Medical Service settlement. A simulation system has been built in order to analyze impacts of coverage definition values determined before the experiment on the results and to compare interference times of two models in the area. Both models have been improved towards the needs of the area. With parametric analysis and simulation system built, it has been observed that coverage value determined by the planner significantly affects station and vehicle number of Emergency Medical Service needed and suitable coverage limit should be different than values used in literature for the said area. Improvements in models, particularly, in stochastic coverage model have lead to positive financial results. Finally, both models have been taken to simulation system and it has been determined that stochastic coverage model provides more positive interference times depending on outputs of simulation system.
Benzer Tezler
- A Research on models for emergency medical service vehicle deployment
Acil tıbbi hizmet araçların yerleşim modelleri üzerine bir araştırma
HASAN SELİM
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN
- Acil servise göğüs ağrısıyla başvuran hastalarda hemşirelik bakım memnuniyetinin anksiyete ve ağrı üzerine etkisi
The effect of nursing care satisfaction on anxiety and pain in patients WHO apply for emergency service with chest pain
GÖZDE ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Hemşirelikİstanbul Medipol ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ESRA KÖROĞLU ÇAMDEVİREN
- İntihar girişimi olan kadınların duygularını açma davranışı ile kaygı durumları arasındaki ilişki
Başlık çevirisi yok
E. ARZU ORAL
- Sağlık işletmelerinde seçimsel kontrol teknikleri ile stok analizi: Kağıthane Devlet Hastanesi örneği
Control techniques electoral stock analysis of health administration: Kağıthane State Hospital case
HANDAN AYDURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Sağlık Kurumları YönetimiBeykent Üniversitesiİşletme Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAZIM SARI
- Gazi Yaşargil eğitim ve araştırma hastanesi acil servise düşük riskli göğüs ağrısı ile gelen ve taburcu edilen hastaların 15. gün ve 30.günde mace (major kardiyak olay)lerinin araştırılması
Investigation of mace (Magor cardiac events) on day 15 and day of 30 of patients who came to the emergency department of Gazi Yaşargil education and research hospital with low risk chest pain and discharged
YUSUF ÖLKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT TAŞ