Geri Dön

Aktif ve düşünsel parmak hareketlerine ilişkin EEG sinyallerinin sınıflandırılması

Classification of EEG signals recorded during individual finger execution, and imagery movements

PDF İndir

  1. Tez No: 522785
  2. Yazar: SENİHA KETENCİ
  3. Danışmanlar: PROF. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Felç ve benzeri rahatsızlık geçiren kişilerin rehabilitasyon ve iyileşmelerini hızlandırma ve dokuların geri kazanımını sağlama amaçlı geliştirilen rehabilitasyon esaslı İBA'larda, EEG işaretlerinden hareket tespiti araştırılan konular arasındadır. Parmak hareketleri kavrama, tutma, bırakma gibi temel hareketleri gerçekleştirdiğinden ve rehabilitasyon esaslı İBA'larda çalışmaların büyük vücut kısımlarından küçük uzuvlara doğru kaymasından dolayı, bu tezde aktif ve düşünsel parmak hareketlerinin sınıflandırılması üzerine çalışılmıştır. Öncelikli olarak, belirlenen senaryolar ışığında 8 gönüllüden farklı günlerde gerçekleştirilen oturumlarda aktif ve düşünsel aşağı ve yukarı parmak hareketlerine dair EEG sinyalleri kayıt altına alınmıştır. EEG işaretlerinin ön işlem aşamasıyla standardizasyonu ve normalizasyonu sağlanmıştır. Ardından, bütün parmakların aktif aşağı ve yukarı hareketine, sadece işaret parmağın aktif aşağı ve yukarı hareketine ve işaret parmağın düşünsel aşağı ve yukarı hareketine dair EEG kayıtlarından veri setleri oluşturulmuştur. Ortalama Welch güç spektrum yöntemi kullanılarak parmak hareketlerine dair EEG sinyallerinden μ ve β bandının etkinliği ortaya konulmuştur. Son olarak, öznitelik çıkarma teknikleriyle verilerden öznitelikler çıkarılmıştır ve genetik algoritmayla indirgeme yapılmıştır. Seçilen özniteliklerle EEG sinyallerinden aktif aşağı ve yukarı parmak hareketlerinin işaret parmakta % 78.11, bütün parmaklarda % 81.10 başarımla, düşünselde ise bu hareketlerin işaret parmakta % 61.50 başarımla ayrıştırılabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Decoding of movements using brain signals is an important research topic in rehabilitation based-BCIs, which are improved to accelerate rehabilitation and recovery, and to provide tissue restoration for patients suffering from strokes and similar disabilities. Since the finger movements perform basic motions such as gripping, holding and releasing, and recent work concerning movement decoding in rehabilitation based-BCIs has focused on fine limbs instead of the large body parts, classification of EEG signals of individual finger execution, and imagery movements has been studied in the thesis. At first, EEG signals for fingers flexion and hyper extension execution and imagery movements from 8 volunteers were recorded according to specified scenario in different sessions on different days. In preprocessing, normalization and noise reduction were performed. Then, datasets were formed from EEG records of all fingers flexion and hyper extension execution movements, index finger flexion and hyper extension execution and imagery movements. The average Welch spectral power analysis were used to prove the activity of μ and β bands. Then, feature vectors were formed using feature extraction techniques. They were selected with genetic algorithm. After that, using selected features, EEG signals of index finger flexion and hyper extension execution movements were classified with 78.11% accuracy rate, EEG signals of fingers flexion and hyper extension executions movements were decoding with 81.10% accuracy rate, and finally EEG signals of index finger flexion and hyper extension imagery movements were classified with 61.50% accuracy rate.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    186174

    Tommaso Campanella ve Thomas More'un ütopyalarının karşılaştırılması

    Comparing Thomas More and Tommaso Campanella's utopias

    MAHMUT AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    FelsefeAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI

  2. Tez No

    121933

    Fen, sosyal ve eğitim bilimi alanlarında öğrenim gören üniversite öğrencilerinin öğrenme biçimleri arasındaki farklılığın incelenmesi

    Examining the difference of learning styles between the undergraduate students who study in science, social and educational science fields

    ALTAY EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Program Geliştirme ve Öğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL ÜLTANIR

  3. Tez No

    317528

    Özne-metin ilişkisinin metodik ve teolojik boyutu

    The relationship between subject and text in terms of methodical and theological approach

    FATİH İBİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    DinAnkara Üniversitesi

    Temel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞABAN ALİ DÜZGÜN

  4. Tez No

    542754

    Istanbul walkabouts: A critical walking research of Northern Istanbul

    İstanbul seferleri: Kuzey İstanbul'un eleştirel yürüme araştırması

    NAZLI TÜMERDEM MEDARİC

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

    PROF. DR. SİBEL BOZDOĞAN

  5. Tez No

    763305

    Yükselen güçlerin uluslararası sisteme entegrasyonu: Türkiye örneği

    Integration of rising powers into the international system: The case of Turkey

    HÜLYA KINIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Uluslararası İlişkilerKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR TÜFEKÇİ

Geri Dön