Geri Dön

Dos attack mitigation in IOT

IOT'de dos ataklarının tespiti

  1. Tez No: 523080
  2. Yazar: ÖMER ÇEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Son yıllarda IoT uygulamaları bilişim dünyasına hızla girmiş, her geçen gün daha da aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. IoT'deki uç cihazların sayısı bir önceki yıla nazaran katlanarak artmakta güvenlik olarak da bir o kadar önemli hale gelmektedir.\par Yeni bir teknoloji olmasından dolayı henüz IoT haberleşmelerinde standartlar oturmamış ve güvenliğiyle ilgili çalışmalar sınırlı kalmıştır. Bu çalışmada IoT'de yapılan ataklar incelenmiş ve bu atakların ağ geçitleri tarafından algılanması üzerine çalışılmıştır. Uç cihazların içine gömülü olarak çalıştırabileceğimiz Contiki işletim sisteminin oldukça yaygın olarak kullanılan COOJA simulatörü ile ataklar gerçeklenmiştir. Bu ataklardan, istatistiksel özelliklerinden dolayı, Hello Flood ve Black Hole saldırılarının üzerine yoğunlaşılmıştır.\par Atakları tesbit etmek için CUSUM, AR Süreçleri, Shannon Entropi, Tsallis Entropi yöntemleri denenmiştir ve performans sonuçları elde edilmiştir.Bunun yan sıra, bu algoritmalar bir IoT ağ geçidi olarak kullanılan Raspberry Pi'ler içine çalıştırılmış ve davranışları gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In recent years, IOT applications have entered the world of information rapidly and are becoming more and more active every day. The number of end devices in the IOT has increased exponentially with respect to the previous year, and is becoming as important as safety.\par Since it is a new technology, standards have not yet been established in IOT communications and the work on security has been limited. In this study, the attacks on IOT were examined and the perception of these attacks by gateways was studied. Attacks have been realized with the widely used COOJA simulator of the Contiki operating system, which we can run embedded in end devices. From these attacks, due to their statistical properties, the focus is on Hello Flood and Black Hole attacks. \par In order to detect attacks, CUSUM, AR Processes, Shannon Entropy, Tsallis Entropy methods have been tried and performance results have been obtained. Besides these algorithms have been run into Raspberry Pi's which are used as an IOT gateway and their behavior has been observed.

Benzer Tezler

  1. New lightweight DoS attack mitigation techniques for RPL based IoT networks

    RPL temelli IoT ağları için DoS saldırılarının etkisini azaltacak yeni teknikler

    AHMET ARIŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  2. A distributed blacklisting protocol for iot device classification using the hashgraph consensus algorithm

    Hashgraph consensus algoritması kullanarak ıot cihazının sınıflandırılması için dağıtık karalisteleme protokolü

    OZAN TARLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜBRA KALKAN ÇAKMAKCİ

    DR. ILGIN ŞAFAK

  3. IoT security by detection of the network intrusion traffic using DL

    DL kullanılarak ağ izinsiz trafiğinin tespiti ile IoT güvenliği

    NADİA QUTAİBA MOHAMEDSAEED ALSABBAGH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN BALIK

  4. DoS attack detection and mitigation

    Başlık çevirisi yok

    İLKER ÖZÇELİK

  5. A testbed design for intrusion detection and mitigation in SDN architecture by using DPI

    Yazılım tanımlı ağ mimarisinde derin paket analizi kullanarak saldırı tespiti ve önleme için deney düzeneği tasarımı

    AHMED DIRIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELAL ÇEKEN