Geri Dön

Parçacık sürü optimizasyon algoritmasıyla Labview ortamında sonlu impals cevaplı sayısal filtre için gerçek zamanlı pencere fonksiyonu tasarımı

Real-time window function design for finite impulse response digital filter in Labview with particle swarm optimization algorithm

  1. Tez No: 524544
  2. Yazar: FATMANUR ŞERBET
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: LabVIEW, Pencere Fonksiyonları, FIR Filtre Tasarımı, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), LabVIEW, Window Functions, Design of FIR Filter, Particle Swarm Optimization (PSO)
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Fourier Serisi yöntemi kullanılarak Finite Impulse Response (FIR) sayısal filtre tasarımı sırasında, keskin kesim frekans bölgesinde oluşan ve istenmeyen Gibbs salınımlarını yok etmek için pencere fonksiyonları kullanılır. Pencere fonksiyonları tasarımı literatürde birçok yöntem kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu tezde, karmaşıklıktan uzak ve güçlü bir grafiksel programlama ortamı sağlayan LabVIEW ile iki farklı ayarlanabilir pencere fonksiyonu tasarımı sunulmaktadır. Aynı zamanda, MATLAB' da Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) kullanılarak alternatif cosh pencere fonksiyonu tasarımı gerçekleştirilmiştir. LabVIEW'in paralel program sürdürebilme özelliğinden faydalanarak tasarımı Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) kullanılarak gerçekleştirilen cosh pencere fonksiyonuna ait veriler LabVIEW ortamına aktarılmıştır ve tasarımları farklı yöntemlerle gerçekleştirilen pencere fonksiyonlarıyla FIR sayısal filtre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Tasarlanan FIR sayısal filtreler ile LabVIEW ortamına aktarılan EEG sinyali filtrelenerek sonuçlar DAQ (Data Acquisition) kart aracılığıyla gerçek zamanlı görüntülenmiştir. Tasarlanan pencere fonksiyonlarının farklı parametre değerlerindeki genlik spektrumları gözlemlenerek yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

During Finite Impulse Response (FIR) digital filter design using the Fourier Series method, window functions are used to eliminate unwanted Gibbs oscillations in the cut-off frequency domain. The design of window functions has been performed using many methods in the literature. In this thesis, two different adjustable window function designs are presented with LabVIEW, which provides a powerful graphical programming environment that is remote from the complexity. At the same time, an alternative cosh window function design was implemented in MATLAB using Particle Swarm Optimization (PSO). Utilizing LabVIEW's parallel programmability feature, the cosh window function design data, implemented using Particle Swarm Optimization (PSO), has been exported to the LabVIEW environment and FIR digital filter design has been realized with window functions realized by different methods of designs. The designed FIR digital filters filtered the EEG signal whose it is transferred to the LabVIEW environment, and the results are displayed in real time by DAQ (Data Acquisition) card. The amplitude spectrum of the designed window functions at different parameter values were observed and interpreted.

Benzer Tezler

  1. Çinko katkılı antibakteriyel özellikte hidroksiapatit üretimi ve karakterizasyonu

    Synthesis and characterization of zinc-doped antibacterial hydroxyapatite

    SÜLEYMAN ÇINAR ÇAĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖNDER ALBAYRAK

  2. Makarna sanayinde kullanılan irmiklerde parçacık büyüklüğü ile mineral madde ve pigment miktarı arasındaki ilişkinin belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    M. HİKMET BOYACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL SAYGIN

  3. Grafen katkılı nanokompozit malzemelerin üretimi ve karakterizasyonu

    Production and characterization of graphene doped nanocomposite materials

    MERİVAN ŞAŞMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN YAKUPHANOĞLU

  4. Dinamik sistemlerde zaman serileri analizi ile öğrenme tabanlı bilgi çıkarımı

    Learning based information extraction by time series analysis in dynamic systems

    SELAHATTİN BARIŞ ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

  5. Ayrık tasarım değişkenli kafes yapıların modifiye edilmiş armoni arama algoritması ile optimizasyonu

    Optimization of truss structures with discrete variables using modified harmony search algorithm

    CEMAL KARAASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SADIK ÖZGÜR DEĞERTEKİN