Veri madenciliği tekniklerinin bilgi ekonomisi değişkenlerine uygulanması
Implementation of data mining techniques on knowledge economy variables
- Tez No: 524747
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHPARE TİMOR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, İstatistik, İşletme, Economics, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 194
Özet
Geçmişten günümüze verilerin kaydedilmesi ve bu kayıtların büyük boyutlarda veri tabanlarını oluşturması bu veriler içerisindeki gizli bilgilerin keşfedilmesini sağlayan veri madenciliği tekniklerini yaygınlaştırmıştır. Bu tez çalışmasında ilk olarak Avrupa Birliği üye ülkeleri ve Türkiye'nin de dâhil olduğu 35 ülkenin 2013-2016 yılları için GSYİH, işsizlik ve ihracat ithalat oranı değişkenleriyle kümeleme analizi yapılmış ve Karar Ağaçları ile ekonomik seviye olarak gruplanan ülkeleri ayıran bilgi ekonomisi değişkenleri analiz edilmiştir. Daha sonra kümeleme tekniklerinden Kohonen Ağları ile ülkeler bilgi ekonomisi değişkenleri, refah seviyesi, AB üyelik yılları, ekonomik seviyeleri ve coğrafik konumları dikkate alınarak bölümlendirilmiş ve uygulamanın sonuçları bu kapsamda sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The recording of data from the past to the present and the creation of large-scale databases with these records has widened data mining techniques that enable the discovery of confidential information in these data. In this thesis, clustering analysis was conducted by the 35 countries's GDP, unemployment and the import-export ratio variables between the 2013-2016 years. The 35 countries include European Union member states and Turkey. Knowledge Economy Variables which seperates the countries grouped as economic level are analyzed with Decision Trees. As a complementary process, the countries are segmented based on their knowledge economy variables, welfare level, years of EU membership, economic size and geographic locations, by means of and Kohonen Maps, which are remarkable techniques of Clustering. Finally, the application results are presented within this frame .
Benzer Tezler
- Veri madenciliği çerçevesinde yapay sinir ağları ve birliktelik kuralı analizi üzerine Borsa İstanbul 30 endeksinde bir uygulama
An application on artificial neural networks and association rule analysis in the framework of data mining on the Stock Exchange Istanbul 30 index
EDANUR GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEHRA BERNA AYDIN
- Metin madenciliği yöntemi ile haber sitelerindeki köşe yazılarının sınıflandırılması
Classification of online newspapers articles through text mining method
MEHMET FATİH KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SALİH GÖRGÜNOĞLU
- İş sağlığı ve güvenliğinde risk analizi ve değerlendirmesi için yapay sinir ağları ile geliştirilmiş bir karar destek sistemi
A decision support system developed with artificial neural networks for risk analysis and assessment in the occupational health and safety
MUHAMMED FATİH ALAEDDİNOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH NARALAN
- Sermaye piyasalarında veri madenciliği uygulamaları: Borsa İstanbul örneği
Data mining applications in capital markets: The example of Borsa Istanbul
SABAHATTİN NUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Ekonomiİskenderun Teknik ÜniversitesiEkonomi Finans Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMİYE EKİM DERTLİ
- Supporting managerial decisions using data mining: Evidence from telecommunication industry in Turkey
Yönetsel kararların veri madenciliği kullanılarak desteklenmesi: Türkiye telekomünikasyon sektöründen bulgular
SUAT SEÇGİN
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ