Makroekonomik değişkenlerin şirket performansı üzerindeki etkileri
The effects of macroeconomic variables on the firm performance
- Tez No: 526282
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH YALAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Bu tezde makroekonomik değişkenlerin firmaların performans kriterleri üzerindeki etkileri 2000-2016 dönemine ait 28 farklı ülke için panel veri regresyonu yöntemi ile test edilmiştir. Her bir ülke için 7 ve 28 ülke için toplamda 196 farklı makroekonomik değişken oluşturulurken, her şirket için 3 ve 1237 şirket için toplamda 3711 adet firmaya özgü performans kriteri analize dâhil edilmiştir. 26 farklı panel grubuna ait toplamda 78 farklı tahmin modeli oluşturulmuştur. Tezde ayrıca ülkelerin gelişmişlik düzeyinin, coğrafi kümelenmelerinin ya da her bir ülkenin kendine özgü sosyo-ekonomik farklılıklarının makroekonomik değişkenlerin firmaların performans kriterleri üzerindeki etkilerini değiştirip değiştirmediği analiz edilmiştir. Bu kapsamda bu tezin ampirik bulguları makro ekonomik faktörlerin şirket performans kriterleri üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olduğunu göstermektedir. Ayrıca makroekonomik faktörlerin firmaların performans kriterleri üzerindeki etkileri ülkelerin gelişmişlik düzeyine, coğrafi kümelenmelerine ve her ülkenin kendine özgü sosyo-ekonomik koşullarına göre önemli farklılıklar göstermektedir. Bu kapsamda tüm ülkeleri temsil edecek tek bir ekonometrik model ile firma performansı ve makroekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin açıklanması mümkün değildir. Bu bulgular şirket performansını artırmaya yönelik alınan kararlarda şirket yöneticilerine yol gösterebilmektir.
Özet (Çeviri)
The thesis investigates the effects of macroeconomic variables on the firm performance by using panel data regression method for 28 different countries belonging to the period 2000-2016. For each country 7 and a total of 196 different macroeconomic variables for 28 countries were created, also for each company 3 and a total of 3711 company-specific performance criteria for 1237 companies included in the analysis. A total of 78 different estimation models were created for 26 different panel groups. The thesis also analyzes whether the level of development, geographical clusters or the specific socio-economic disparities of each country effects these relationship. The empirical findings of this thesis show that macroeconomic factors have a statistically significant effect on firm performance criteria. Moreover, the effects of macroeconomic factors on the performance criteria of firms vary significantly according to the level of development, geographical clusters and the specific socio-economic conditions of each country. In this context, it is not possible to explain the relationship between firm performance and macroeconomic variables with a single econometric model to represent all countries. These findings are to guide the company managers in the decisions making process which increase the company performance.
Benzer Tezler
- Predicting stock returns with macroeconomic indicators, & Google svi & news sentiment
Makroekonomik göstergeler & Google arama endeksi & haber duyarlılığı ile hisse senedi getiri tahmini
ZEKERİYA BİLDİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması
Airline cargo transportation modeling and air cargo network planning: Turkey case
UMUT AYDIN
Doktora
Türkçe
2022
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
- Sistematik risk ile firma finansal performansı arasındaki ilişki ve Türk sermaye pazarı üzerine bir inceleme
Başlık çevirisi yok
RECEP BİLDİK
- Şirketlerin halka arz sonrası faaliyet performansı: Borsa İstanbul örneği
Post-ipo operating performance of firms: Evidence from Borsa Istanbul
CENGİZ ÖNDER
Doktora
Türkçe
2024
Ekonometriİstanbul Ticaret ÜniversitesiFinans Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN GÜRBÜZ
- Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators
Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi
MAHMUT SAMİ SİVRİ
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ