Kalıtsal algoritmalarla optimizasyon
Optimization using genetic algorithms
- Tez No: 535742
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA MURAT İNCEOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde üç boyutlu paketleme problemlerinin optimum çözümlerinin bulunmasında genetik (kalıtsal) algoritmaların nasıl kullanılabileceği incelenmiştir. Üç boyutlu paketleme problemi konteyner yüklenmesi, palet yüklenmesi, uçak kargosu yönetimi, ambar yönetimi vb. gibi endüstriyel uygulamalarda ortaya çıkmaktadır. Problem, değişik boyuttaki nesnelerin başka bir nesne ya da nesnelerin içerisine yerleştirilmesini içermektedir. Bu çalışmada, üç boyutlu paketleme problemi için en iyi yerleşimin bulunması, sunulan DBLF (Deepest Bottom-Left with Fill) algoritmasını kullanan melez bir genetik algoritma ile gerçekleştirilmiştir. Üç boyutlu paketleme probleminin DBLF algoritmasına adaptasyonu ve genetik algoritmanın geliştirilmesinde karşılaşılan güçlükler belirtilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, finding optimal solutions to bin packing problems using genetic algorithms has been studied. Three dimensional bin packing problems arise in industries like container loading, pallet loading, plane cargo management, warehouse management, etc. The problem consists of placing objects with different dimensions in one or more than one larger containing objects. In this study, finding optimal solutions for the three dimensional bin packing problem is achieved by using a genetic algorithm hybridized with the presented DBLF (Deepest Bottom-Left with Fill) algorithm. Difficulties faced while adapting DBLF algorithm to three dimensional bin packing and development of the genetic algorithm are stated.
Benzer Tezler
- Evolutionary multiobjective optimization for the nurse scheduling problem
Evrimsel çok amaçlı optimizasyon hemşirelik planlama sorunu
OMID SHARIFI
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDogu Akdenız Unıversıtesı-Eastern Medıterranean UnıversıtyBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ÜNVEREN
- Kalıtsal retina hastalıklarının makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak teşhisi
Diagnosis of hereditary retinal diseases using machine learning algorithms
GASHAM MIRZAYEV
- Nükleotit dizilerinin yapay arı koloni algoritması ile kümelenmesi
Clustering nucleotide sequences with artificial bee colony algorithm
HÜSEYİN AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
- Molecular investigation of CHEK2 variants of unknown significance (VUS) found by genetic screening of breast and colorectal cancer patients and healthy individuals in Turkish population
Türk popülasyonunda meme ve kolorektal kanser hastaları ile sağlıklı bireylerde genetik tarama ile saptanan klinik önemi bilinmeyen CHEK2 varyantlarının moleküler incelemesi
NİSAN DENİZCE CAN
Doktora
İngilizce
2026
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. GİZEM DİNLER DOĞANAY
- Comparative next generation sequencing data analysis
Karşılaştırmalı yeni nesil dizileme verisi analizi
MEHMET ARİF ERGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BAYSAN