Geri Dön

Personal advertisement recommendation for microblogs

Mikrobloglar ̇için kişisel reklam önerimi

  1. Tez No: 536332
  2. Yazar: ATAKAN ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

İnternet ortamında reklam önerimi popüler bir araştırma problemidir. Sosyal medya ve sosyal ağlardaki farklılıklar var olan problemi mikrobloglar için başka ihtiyaçlara yöneltmiştir. Bu çalışmada, mikrobloglar için bir reklam önerim sistemini ileri sürmekteyiz. Önerilen çözüm mesajın bütün içeriklerini kullanmaktadır (metinler, etiketler, web sayfaları, iliştiriler), ve yeni bir kullanıcı modeli üretmek için duygu ve takipçi etkileşimini kullanmaktadır. Reklam içeriği ile kullanıcı profilindeki kelimeleri eşleştirmek için Wikipedia Good Pages ismi verilen sayfaları kullanması bir diğer yenilikçi özelliğidir. Reklam kelime vektörü ve kişi profil vektörüne bakılarak ilgili kişiye en uygun reklama karar verilmektedir. Deneysel çalışmalar göstermiştir ki önerilen çözüm önceki çözümlerden daha iyi ve daha hızlı önerim yapmaktadır.

Özet (Çeviri)

Advertisement recommendation on the Web is a popular research problem. For microblog platforms, different requirements arise due to the differences in the context of social media and social network. In this work, we propose an advertisement recommendation system for microblogs. The proposed solution uses all contents of the messages (texts, captions, web links, hashtags), and enhances them with sentiment data and followee/follower interactions expressed as microblog posts to generate a new user model. As another novel feature, Wikipedia Good Pages are used as general background knowledge for matching user profiles and advertisement contents. On the basis of the similarity between advertisement vectors and user profile vectors, the most related advertisement for the selected user is determined. Evaluation results show that the proposed solution performs better for advertisement recommendation on microblog platform and works faster in comparison to other techniques.

Benzer Tezler

  1. Sentiment-focused web crawling

    Düşünce odaklı web tarayıcılık

    AVNİ GÜRAL VURAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

    DR. BERKANT BARLA CAMBAZOĞLU

  2. Çok kriterli karar verme yöntemlerinden analitik hiyerarşi prosesi tekniği ile kayak merkezlerinin tercih edilme yönelimlerinin değerlendirilmesi

    Evalution of the tendencies of the selections of ski centers with analytic hierarchy process technique, the multiple criteria decision making

    SERAP YURTTAKALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeKafkas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAVİT YEŞİLYURT

  3. Satış geliştirme faaliyetlerinin satın alma kararına etkisi: Hizmet sektöründe bir uygulama

    The effect of sales development activities on purchasing decisions: A case study in service sector

    DURAN KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İşletmeBozok Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KARA

  4. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ

  5. Markalaşma sürecinde bütünleşik pazarlama iletişiminin yeri ve önemi

    The Role and importance of intagrated marketing communication in branding process

    ELİF SEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İletişim BilimleriGazi Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. NAZİFE GÜNGÖR