Geri Dön

PISA 2015 matematik alt testinin eğitim bölgeleri ve cinsiyete göre değişen madde fonksiyonunun incelenmesi

An investigation of differential item functioning in PISA 2015 math subtest in terms of the educational zones and gender

  1. Tez No: 536900
  2. Yazar: MUSTAFA ÇELİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YEŞİM ÖZER ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 223

Özet

Geniş ölçekli sınavlarda, Değişen Madde Fonksiyonu'nun (DMF) varlığı yanlılığın bir göstergesi olduğu kabul edilmektedir. Bu araştırmanın amacı, Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA) 2015 matematik alt testindeki maddelerin istatistiki bölge birimleri ve cinsiyete göre DMF içerip içermediğini incelemektir. Araştırmada olası DMF'nin tespit edilmesinde Madde Tepki Kuramı'na (MTK) göre Rasch modeli esas alınmıştır. Çalışmanın verileri, PISA 2015'e katılan ve matematik sorularının tamamına yanıt veren 2409 öğrenciden oluşmaktadır. Analiz öncesinde, Rasch modelinin varsayımları test edilerek incelenmiştir. Normallik grafiği ve çarpıklık-basıklık katsayısı, her bir kümenin verilerinin normal dağılımı varsayımı için incelenmiştir. Her bir kümenin çarpıklık ve basıklık katsayıları +1 ile -1 arasında bulunmuştur. Her kümede bulunan toplam altmış üç matematik sorusuna Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. DFA ile RMSEA, GFI, NFI, RFI, IFI, AGFI, CFI ve SRMR geçerlilik ve uyum iyiliği değerleri açısından incelenmiştir. DFA'nın modifikasyon indeks değerleri incelenmiş ve geçerlilik ve uyum iyiliği değerleri model uygunluğu açısından hata veren sekiz madde atılmıştır. Matematik alt testi tek boyutlu olarak kabul edilmiştir. Ardından veriler, Rasch modeliyle uyumlu olan Winsteps 3.80.1 programında analiz edilmiştir. Analiz, matematik alt testlerinin cinsiyete göre beş maddenin DMF içerdiğini göstermiştir. Matematik alt testleri için yapılan analizde cinsiyete göre beş madde DMF içermektedir. Matematiksel alt testteki her bir maddenin, istatistiksel bölge birimi sınıflandırmasına göre farklı değerlerde DMF içerdiği görülmüştür. İstatistiksel alan birimlerinin sınıflandırmasına göre DMF en az Q4'te gözlenirken, en fazla Q47 ve Q50 gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In large-scale exams, the presence of differential item function (DIF) is considered as an indication of possible bias. The aim of the study is to determine whether the 2015 PISA math subtest includes differential item functioning (DIF) in terms of statistical regional units and gender variables. Rasch model method of item response theory was used for DIF detection analyses. The data of the work includes the answers of 2409 students who have applied all mathematics booklet from Turkey attending PISA 2015. Before passing on to DIF analysis, it has been examined whether the data satisfy the Rasch model's qualities. The normality graph and the skewness-kurtosis coefficient are examined for the assumption of the normal distribution of the data for each cluster. The skewness and kurtosis coefficients of the clusters were found to be between +1 and -1. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was applied for a total of sixty-three mathematics questions in each cluster for the assumption of unidimensionality. After that, RMSEA, GFI, NFI, RFI, IFI, AGFI, CFI, and SRMR values were examined for both validity and model fit. Modification index values of confirmatory factor analysis were examined and then eight items were omitted du to the error in model conformity. The math subtest is considered to be unidimensionality. The data were analyzed in the Winsteps 3.80.1 program. In the analysis for math subtests, five items showed DIF related to the gender. Each item in the math subtest has been found to contain DIF at different values according to the statistical region unit classification. DIF was observed in at least Q4 according to statistical region unit classification, but Q47 and Q50 were observed at most.

Benzer Tezler

  1. PISA 2015 matematik ve fen bilimleri alt testlerinde değişen madde fonksiyonunun Rasch Ağacı yöntemiyle belirlenmesi

    An investigation of differantial item functioning in PISA 2015 mathematics and science subtests with Rasch Tree method

    TURGUT DAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KARAKAYA

  2. PISA 2015 uygulamasında Türk öğrencilerin matematiksel düşünme süreçlerine ilişkin durumu

    Distribution of Turkish students attending PISA 2015 based on thinking processes in mathematics sub-test

    SERPİL DURMUŞ AKGEYİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

  3. Türkiye'deki öğrencilerin sosyoekonomik statüsü fen okuryazarlığını ne derece yordamaktadır? PISA verisine dayalı bir çalışma

    To what extent does student's socioeconomic status predict their science achievement in Turkey? a research using PISA data

    BETÜL YEDİYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimArtvin Çoruh Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ULAŞ ÜSTÜN

  4. Fen bilimleri öğretmen adaylarının PISA fen okuryazarlığı yeterliklerinin araştırılması

    Investigation of pre-service science teachers' PISA scientific literacy competencies

    HASAN GÖKDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BAHADIR AKTAN

  5. Investigation of the effect of student and school background variables, teaching and learning variables and non-cognitive outcomes on the components of scientific literacy in Programme for International Student Assessment (PISA 2015)

    Öğrenci ve okul özellikleri, öğretme ve öğrenme süreci ile ilgili değişkenler ve bilişsel olmayan öğrenme çıktılarının PISA 2015 – Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı fen okuryazarlığı üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    BURCU ORHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. ÖMER GEBAN