Performance comparison of nonparametric CUSUM and EWMA control charts under mean shifts
Ortalamada kaymalar olduğumda parametrik olmayan CUSUM ve EWMA kontrol kartlarının performanslarının karşılaştırılması
- Tez No: 539011
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ RIZA FİRUZAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Genellikle, süreç ortalamasının izlenmesinde normallik varsayımı gerektiren Shewhart kontrol kartları kullanılmaktadır. Ancak, Shewhart kontrol kartları ilgilenilen sürecin dağılımı, normal dağılıma uygun olmadığı ve süreç ortalamasında küçük kaymalar söz konusu olduğunda yeterli performansı gösteremeyebilir. Bu nedenle, süreç dağılımının bilinmediği durumlarda, dağılım hakkında herhangi bir varsayım gerektirmeyen parametrik olmayan kontrol kartlarının kullanılması daha yararlı olur. Ayrıca, süreçte küçük olarak tanımlayabileceğimiz 1,5 sigmanın altında sapmalar mevcut ise shewhart kontrol kartlarına alternatif olarak geliştirilen CUSUM (kümülatif toplam) ve EWMA (üstel ağırlıklandırılmış hareketli ortalama) kontrol kartlarını tercih etmek daha hassas sonuçlar sağlar. Bu çalışmada, değişim noktası ve Mann-Whitney istatistiği kullanılarak tasarlanan parametrik olmayan CUSUM kontrol kartı ile parametrik olmayan EWMA kontrol kartı tanıtılmış ve R istatistiksel programlama dili kullanılarak simülasyon çalışması yapılmıştır. Bu simülasyon çalışması yapılırken dört farklı dağılımlardan veriler üretilmiş ve her iki kontrol kartına ait ortalama işletim uzunluğu (ARL) değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan ARL değerleri sonucunda her iki kontrol kartı performans açısından karşılaştırılmış ve belirlenen koşullar altında, uygulanan tüm dağılımlar için CUSUM kartının, EWMA kartından daha iyi bir performans sergilediği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Generally, Shewhart control charts, which require normality hypothesis, are used in monitoring process mean. However, Shewhart control charts may not show adequate performance when the distribution of the process in question does not suit the normal distribution and when there are small shifts in the process mean. For this reason, in cases in which the process distribution is not known, it is more beneficial to use nonparametric control charts that do not require any hypothesis about the distribution. In addition, if there are shifts less than 1.5 sigma, which can be defined as small in the process, preferring the CUSUM (cumulative sum) and EWMA (exponentially weighted moving average) charts, developed as alternatives to Shewhart control charts, would yield more accurate results. In this study, the nonparametric CUSUM control chart and the nonparametric EWMA control chart, designed with the change-point model and the Mann-Whitney Statistic, were introduced and the simulation study was conducted using the R statistical programming language. In this simulation study, data from four different distributions were generated and the average run length (ARL) values for both control charts were calculated. As a result of the calculated ARL values, both control charts were compared in terms of performance and it was observed that the CUSUM chart performed better than the EWMA chart for all distributions applied under the determined conditions.
Benzer Tezler
- ROC (Receiver operationg characteristic) eğrisi altı alan hesaplama yöntemlerinin karşılaştırılması
ROC (receiver operating characteristic) comparison of methods used in the calculation of area under curve
METİN VURAL
Doktora
Türkçe
2020
Biyoistatistikİstanbul ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DİRİCAN
- Mesleki çalgı eğitimi gören öğrencilerin müzik performans kaygısının giderilmesinde sinir dili programlama (NLP) yönteminin uygulanması
Application of the neuro linguistic programming (NLP) method in removing the anxiety of music performance of students who have vocational instrument training
TUĞBA TOPCAN
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SENA GÜRŞEN OTACIOĞLU
- Parametrik olmayan MİDAS regresyon
Nonparametric MİDAS regression
MESUT ÖZDİNÇ
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR
- Büyükler serbest stil Türkiye şampiyonasına katılan güreşçilerde kilo düşme profillerinin incelenmesi
Investigation of weight loss profiles in the seniors freestyle wrestlers participated in Turkey championship
KÜRŞAT ÇİMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
SporMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL GÖRAL
- İlköğretim matematik öğretiminde şarkı kullanımının bazı değişkenler üzerindeki etkisi
Effects of using songs on some parameters in primary school mathematics instruction
İRDE BÜTÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesiİlköğretim Bölümü
PROF. DR. AYFER KOCABAŞ