Performance comparison of nonparametric CUSUM and EWMA control charts under mean shifts
Ortalamada kaymalar olduğumda parametrik olmayan CUSUM ve EWMA kontrol kartlarının performanslarının karşılaştırılması
- Tez No: 539011
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ RIZA FİRUZAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: CUSUM kontrol grafikleri, EWMA kontrol kartları, İstatistiksel süreç kontrol, CUSUM control charts, EWMA control charts, Statistical process control
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Genellikle, süreç ortalamasının izlenmesinde normallik varsayımı gerektiren Shewhart kontrol kartları kullanılmaktadır. Ancak, Shewhart kontrol kartları ilgilenilen sürecin dağılımı, normal dağılıma uygun olmadığı ve süreç ortalamasında küçük kaymalar söz konusu olduğunda yeterli performansı gösteremeyebilir. Bu nedenle, süreç dağılımının bilinmediği durumlarda, dağılım hakkında herhangi bir varsayım gerektirmeyen parametrik olmayan kontrol kartlarının kullanılması daha yararlı olur. Ayrıca, süreçte küçük olarak tanımlayabileceğimiz 1,5 sigmanın altında sapmalar mevcut ise shewhart kontrol kartlarına alternatif olarak geliştirilen CUSUM (kümülatif toplam) ve EWMA (üstel ağırlıklandırılmış hareketli ortalama) kontrol kartlarını tercih etmek daha hassas sonuçlar sağlar. Bu çalışmada, değişim noktası ve Mann-Whitney istatistiği kullanılarak tasarlanan parametrik olmayan CUSUM kontrol kartı ile parametrik olmayan EWMA kontrol kartı tanıtılmış ve R istatistiksel programlama dili kullanılarak simülasyon çalışması yapılmıştır. Bu simülasyon çalışması yapılırken dört farklı dağılımlardan veriler üretilmiş ve her iki kontrol kartına ait ortalama işletim uzunluğu (ARL) değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan ARL değerleri sonucunda her iki kontrol kartı performans açısından karşılaştırılmış ve belirlenen koşullar altında, uygulanan tüm dağılımlar için CUSUM kartının, EWMA kartından daha iyi bir performans sergilediği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Generally, Shewhart control charts, which require normality hypothesis, are used in monitoring process mean. However, Shewhart control charts may not show adequate performance when the distribution of the process in question does not suit the normal distribution and when there are small shifts in the process mean. For this reason, in cases in which the process distribution is not known, it is more beneficial to use nonparametric control charts that do not require any hypothesis about the distribution. In addition, if there are shifts less than 1.5 sigma, which can be defined as small in the process, preferring the CUSUM (cumulative sum) and EWMA (exponentially weighted moving average) charts, developed as alternatives to Shewhart control charts, would yield more accurate results. In this study, the nonparametric CUSUM control chart and the nonparametric EWMA control chart, designed with the change-point model and the Mann-Whitney Statistic, were introduced and the simulation study was conducted using the R statistical programming language. In this simulation study, data from four different distributions were generated and the average run length (ARL) values for both control charts were calculated. As a result of the calculated ARL values, both control charts were compared in terms of performance and it was observed that the CUSUM chart performed better than the EWMA chart for all distributions applied under the determined conditions.
Benzer Tezler
- Bireysel ve takım sporcularının zihinsel dayanıklılık ve performans stratejilerinin karşılaştırılması
The comparison of mental toughness and performance strategies of the athletes in individual and team sports
SUAT UTKAN ÇALIK
- Ortak değişkene göre düzeltilmiş yarı parametrik ve parametrik olmayan ROC eğrilerinin bayesçi ve klasik yöntemlerle tahminlenmesi ve karşılaştırılması
Estimation and comparison of covariate adjusted semi-parametric and nonparametric ROC curves by bayesian and classical methods
YUSUF DİLBİLİR
Doktora
Türkçe
2023
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL ÇOLAK
- Crossfit ve geleneksel kuvvet antrenmanlarının bazı performans parametrelerine etkisinin karşılaştırılması
Comparison of the effects of crossfit and traditional strength training on some performance parameters
ZAFER BİLGİN
Doktora
Türkçe
2025
SporManisa Celal Bayar ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TAŞ
- Comparison of regression techniques via Monte Carlo simulation
Regresyon tekniklerinin Monte Carlo simülasyonu aracılığıyla karşılaştırılması
OYA CAN MUTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZTAŞ AYHAN
YRD. DOÇ. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
- An effective approach for comparison of association rule mining algorithms based on controlled data, statistical inference and multiple criteria
Birliktelik kural madenciliği algoritmalarının karşılaştırılması için kontrollü veri, istatistiksel çıkarım ve çok kriter tabanlı etkili bir yaklaşım
SANAM AZADİAMİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL