Meme kanserli hastalarda plazmadan metabolomik yöntemlerle beyin metastazı erken tespiti için belirteç saptama
Identification of markers in plasma for early diagnosis of brain metastasis by metabolomic methods in patients with breast cancer
- Tez No: 539185
- Danışmanlar: PROF. DR. SERCAN AKSOY
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Onkoloji, Oncology
- Anahtar Kelimeler: Meme Kanseri, Metabolomik, Beyin Metastazı, Beyin neoplazmları, Meme neoplazmları, Metabolomikler, Neoplazm metastazları, Neoplazmlar, Plazma, Breast Cancer, Metabolomics, Brain Metastasis, Brain neoplasms, Breast neoplasms, Neoplasm metastasis, Neoplasms, Plasma
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada beyin metastazı olan meme kanseri hastalarında metabolomik yöntemiyle metastazın erken tespiti için belirteç bulunması amaçlanmıştır. Çalışmaya 2017-2018 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi Onkoloji Hastanesi'nde meme kanseri tanısı ile takipli ve uzak organ metastazı olan 88 hasta dahil edilmiştir. Hastalar metastaz durumlarına göre beyin metastazı olanlar ve beyin metastazı olmayıp diğer uzak organ metastazları olan hastalar şeklinde iki grup olarak ele alınmıştır. Uzak organ metastazları beyin, kemik, visseral ve yumuşak doku olmak üzere dört temel kategoride değerlendirilmiştir. Hastaların demografik özellikleri (yaş, boy, kilo, menapozal durum, başka kanseri olma durumu), uygulanan tedaviler (kemoterapi rejimi, adjuvan tedavi alma durumu, radyoterapi alma durumu, uygulanan meme cerrahisi türü), patalojik verileri (histolojik alt tipi, ER/PR durumu, HER2 durumu, PNİ/LVİ/ECE durumu, tümör derecesi) ile ilgili veriler retrospektif olarak tıbbi kayıtlardan derlenmiştir. Metabolomik analizleri için LC-qTOF-MS ve GC-MS analiz yöntemleri kullanılmıştır. Tüm analizlerde gruplar arası fark için istatistiksel anlamlılık sınırı p<0,05 olarak kabul edilmiştir. GC-MS analiz yöntemiyle toplam 79 tane metabolit tanımlanmıştır. Bunlardan 11 tanesinin (alanin, sfingozin, früktoz, fumarik asit, glisin, laktik asit, fenilalanin, piroglutamik asit, serin, treonin, valin) beyin metastazı olan grupta istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmüştür (p< 0,05). LC-qTOF-MS analiz yöntemi ile de iki grup arasında istatistiksel anlamlılık gösteren 47 tane metabolit gösterilmiştir. Daha önce yapılan araştırmalarla da karşılaştırıldığında bu metabolitlerden bir kısmının ortak olduğu görülmüş, bir kısmı ise bizim çalışmamızda yeni ortaya koyulmuştur. Bu sonuçlar beyin metastazının serumdan bakılabilecek bir metabolitle erken tanısının, tedaviye erken başlamanın ileride genişletilecek çalışmalarla mümkün hale getirilmesi konusunda umut vadetmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to identify markers for the early diagnosis of brain metastasis by metabolomic methods in breast cancer patients. A total of 88 breast cancer patients with distant metastases were included in the study during their follow-up at Hacettepe University Oncology Hospital between 2017 and 2018. The patients were divided into two groups according to their metastasis status as patients with brain metastases and patients with distant metastases without any brain metastases. The distant organ metastases were examined in four basic categories: brain, bone, visceral organs, and soft tissue. Demographic characteristics of the patients (age, height, weight, menopausal status, and presence of other cancer types), the treatments they received (chemotherapy regimens, any adjuvant treatments, radiotherapy regimens, and the type of breast surgery the patients underwent), and the pathological examination findings (histological subtype, ER / PR status, HER2 status, PNI / LVI / ECE status, and the tumor grade) were retrospectively retrieved from the medical records. For metabolomic analyses, LC-qTOF-MS and GC-MS analysis methods were used. In all analyzes, the statistical significance limit for the difference between the groups was accepted as p <0.05. A total of 79 metabolites were identified by the GC-MS analysis. Of these, 11 of them (alanine, sphingosine, fructose, fumaric acid, glycine, lactic acid, phenylalanine, pyroglutamic acid, serine, threonine, and valine) were found at statistically significantly higher levels in the patient group with brain metastases (p<0.05). LC-qTOF-MS analysis identified 47 metabolites with statistically significant results between the two groups. Compared to the earlier studies, some of these metabolites have just been demonstrated in our study although some of them have been identified and reported previously. Although these results need to be confirmed with further large-scale studies, they are promising in the sense that an early diagnosis of the brain metastasis by detection of a marker in the serum will allow for initiating the treatment earlier.
Benzer Tezler
- Meme kanserli hastalarda tümör M2-piruvat kinaz enziminin karakterizasyonu
Chracterization of tumor M2-pk (pyruvati kinase) enzyme in breast carcinoma
ERKAN GÖRÜR
- Meme kanseri tanılı hastalarda karsinogenezde yer alan ceRNA HOTAIR yolağının incelenmesi
Investigation of the ceRNA HOTAIR pathway in carcinogenesis in patients with breast cancer
PELİN ERCOŞKUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Moleküler Tıpİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaTıbbi Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SEVEN
DOÇ. DR. AYSEL KALAYCI YİĞİN
- Meme kanserli hastalarda tedavi öncesi ve sonrası total antioksidan kapasite, eser elementler ve lipit peroksidasyonu
The levels of total antioxidant capacity trace elemenets and lipit peroxidation in breast cancer patients before and after therapy
AYŞEGÜL TOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
BiyofizikTrakya ÜniversitesiBiyofizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TEVFİK GÜLYAŞAR
- Kanserli hastalarda venöz tromboz sıklığı ve antitrombin 3, protein C, protein S düzeylerinin belirlenmesi
Başlık çevirisi yok
MUTLU KASAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
HematolojiYüzüncü Yıl Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN ALICI
- Metastatik olmayan meme kanseri hastalarında, vücut yağ dağılımının; adiponektin, leptin ve irisin düzeyleri ile ilişkisinin değerlendirilmesi
In breast cancer patients with non metastatic body fat distribution; evaluation of the relationship between adiponectin, leptin and irisin levels
GÜVEN YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
OnkolojiAydın Adnan Menderes Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM YERSAL