Gas metal arc welding defect detection using sound signals
Gaz alti ark kaynaği ile yapilan hatali kaynaklarin ses sinyal analizi ile tespiti
- Tez No: 539302
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRİ ARABACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Gerçek zamanlı kaynak kalitesi kontrolü, kaynağın dinamik özelliği nedeniyle hala zor bir görev olmaya devam etmektedir. Kaynak Sesi ve Gaz Metal Ark Kaynağı Akım Sinyalleri, kaynak kalitesi değerlendirme amacıyla analiz edilebilecek değerli bilgilere sahiptir. Bu çalışmada, Gaz Metal Ark Kaynağının kaynak sesi ve makinanın çektiği akım sinyalleri kullanılarak yapılan kötü kaynakların tespiti ve sınıflandırılması için kullanılmıştır. Kaynak işlemi sırasında kaynak sesini ve akım sinyallerini almak için bir mikrofon ve bir Hall Etkisi akım sensörü kullanılmıştır. Zaman alanındaki sinyallerin analizi Temel Bileşenler Analizi ile sağlanmıştır. Azaltılmış veriler daha sonra, kaynak kusurlarını sınıflandırmak için Yapay Sinir Ağı, Destek Vektör Makineleri, Karar Ağaçları ve En Yakın Komşu yaklaşımları kullanılmıştır. Önerilen yöntem ses sinyallerini kullanarak kaynak hatalarının tespitinin ve sınıflandırmasının başarılı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir. Ayrıca tüm işlemlerin zaman alanında gerçekleştirilmesi sebebiyle teşhis süresinin kısa olması, kaynak kalite kontrolünün eş zamanlı yapılabileceğini de göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Real time welding quality control still remains a challenging task due to the dynamic characteristic of welding. Welding Sound and Current Signals of Gas Metal Arc Welding, GMAW, possess valuable information that can be analyzed for weld quality assessment purposes. In this study, sound and current signals obtained during GMAW in the short- circuit metal transfer mode were used for detection and categorization of deliberately induced weld defects and good welds. A microphone and a Hall-Effect current sensor were employed to acquire the welding sound and current signals during the welding process. Vector reduction of the signals in time domain was achieved by Principal Component Analysis (PCA). The reduced vector was then classified by various classification techniques such as Artificial Neural Network, Support Vector Machines, Decision Trees and Nearest Neighbor to categorize the weld defects or pass it as a good weld. The proposed technique has proved to be successful with accurate defect detection from sound signals and weld defect categorization using all the classifiers. The classification technique is fast enough so it can be used for real time weld quality control as all the signal processing is carried out in the time domain.
Benzer Tezler
- Moment aktaran kaynaklı birleşimlerde kullanılan kaynak yöntemlerinin birleşim performansına etkisi ve düşük çevrimli yorulma davranışları
The effect of welding methods applied in moment frames welded joints on joint performance and low cycle fatigue behavior
HÜDAİ KAYA
Doktora
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARLAS ÖZDEN ÇAĞLAYAN
- Radyografi yöntemi ile kaynak dikişlerinde hata tespiti
Flaw detection of welded joints using radiographic examination
TURAN YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLGÜN D. BAYDOĞAN
- Elektron ışın kaynağı yöntemi ile kaynatılan ınconel 718 malzemesi üzerinde seçili değişkenlerin etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of selected variables on the inconel 718 material welded by electron beam welding
BARIŞ BÖYÜKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT VURAL
- MAG kaynak yönteminde dış manyetik alanların kaynak dikiş formuna ve ITAB'a etkisi
The Effect of external magnetic fields an weld bead form and heat affected zone in MAG welding process
İZZET TÜRKOCAĞI
- Kaynaktaki boşluk ve yetersiz ergime hatalarının tespit edilmesi ve iyileştirilmesi
Başlık çevirisi yok
BERK ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ERCAN AÇMA